Ethics and digital maximalism: Requirement for critical thinking about technologies

Resumen

Las tecnologías de la información no sólo han cambiado nuestras vidas, sino que también han hecho emerger nuevas facilidades para generar, recopilar y tratar grandes volúmenes de información. Los datos masivos están, cada vez más, en manos de grandes empresas que, además, delegan la gestión de estos datos y la toma de decisiones en algoritmos y programas de inteligencia artificial que empiezan a decidir sobre quién puede ser el mejor candidato para un puesto de trabajo o la idoneidad para recibir un crédito hipotecario. Todo esto genera nuevos dilemas éticos y, por eso, se hace cada vez más necesaria la existencia de humanistas digitales: filósofos, historiadores y pensadores con conocimiento y visión crítica de la tecnología, que alerten y ayuden a comprender los límites y las consecuencias de su uso.

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Referencias

Comisión Europea (2017). “Consulta pública sobre noticias falsas y desinformación en línea”. Comisión Europea, Consultas, 13 noviembre. https://goo.gl/Vj5DS2

Faus, Joan (2017). “Estados Unidos presenta el plan para desmantelar la neutralidad en la Red”. El país, 21 noviembre. https://goo.gl/9y8GKB

IFLA (2015). Plan Estratégico de la IFLA 2016-2021. https://www.ifla.org/ES/strategic-plan

La Moncloa (2017). “Constituido el Grupo de Sabios sobre Inteligencia Artificial y Big Data”. La Moncloa. Actualidad, 14 noviembre. http://www.lamoncloa.gob.es/serviciosdeprensa/notasprensa/minetur/Paginas/2017/141117iartificialybigdata.aspx

O’Neil, Cathy (2016). Weapons of math destruction: How big data increases inequality and threatens democracy (1 edition). New York: Crown. ISBN: 978 055341881

O’Neil, Cathy (2017). “The Ivory Tower can’t keep ignoring tech”. The New York Times. 14 November. https://www.nytimes.com/2017/11/14/opinion/academia-tech-algorithms.html

Powers, William (2011). Hamlet’s BlackBerry: Building a good life in the digital age (Reprint edition). New York: Harper Perennial. ISBN: 978 0061687174

Zook, Matthew; Barocas, Solon; Boyd, Danah; Crawford, Kate; Keller, Emily; Gangadharan, Seeta P.; Goodman, Alyssa; Hollander, Rachelle; Koenig, Barbara; Metcalf, Jacob; Narayanan, Arvind; Nelson, Alondra; Pasquale, Frank (2017). “Ten simple rules for responsible big data research”. PLOS computational biology, v. 13, n. 3, e1005399. https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1005399