Supervised sentiment analysis of political messages in Spanish: Real-time classification of tweets based on machine learning

Resumen

Se describe y evalúa la aplicación de la técnica análisis supervisado de sentimientos en comunicación política a través de un clasificador en tiempo real de opiniones políticas en tweets en español utilizando técnicas de aprendizaje automático (machine learning), tanto en un ordenador local como usando computación distribuida comercial para problemas de datos masivos (big data). Describimos las técnicas y métodos emergentes asociados y analizamos las oportunidades que para la comunicación política representan estas innovaciones.

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