Abstract

Los métodos de optimización multi-objetivo tienen diversas aplicacionesen la ingeniería. En particular, en la hidrología son una herramienta de gran valor para encontrar un conjunto de soluciones de compromiso para dos objetivos hidrológicos cualesquiera en conflicto. Por su parte, los modelos de pronóstico hidrológico se emplean durante un evento lluvioso con el fin de predecir el caudal que se producirá en una sección de un río con un cierto tiempo de anticipación (horizonte de pronóstico).Como información de entrada suelen utilizar la lluvia y el caudal de la sección de interés, registrados en tiempo real. Sin embargo, durante un evento de gran magnitud, algunos sistemas de pronóstico experimentan una degradación en la calidad de los caudales observados en tiempo real, y en ciertos casos se produce incluso pérdida de dicha información. Cuando la cadena de transmisión de datos hidrometeorológicos (redpluviométrica e hidrométrica) a tiempo real falla, el desempeño del modelo puede decaer drásticamente respecto del esperado en un caso real. En particular, si lainformación a tiempo real del último caudal observado se pierde (daño en la estación hidrométrica, o en la red de comunicación, etc.) y no puede ser asimilado, el modelo hidrológico corre en una situación típica de simulación, ejercicio para el cual otro modelo (o el mismo, pero parametrizado de otro modo) podría conducir a resultados más confiables. Por esta razón, un método de optimización multi-objetivo puede ser empleado para encontrar soluciones de compromiso entre ambos criterios. En este trabajo fue llevada a cabo una optimización multi-objetivo del modelo GR4P, mediante el uso del algoritmo MOCOM-UA. Se observó que el método era incapaz de encontrar en todos los experimentos de manera robusta el mismo frente de Pareto, por lo quefueron llevadas a cabo un conjunto de modificaciones al método con el fin de mejorar la robustez. Finalmente, fue posible obtener una versión adaptada del algoritmo MOCOMUA con la cual se llega en los sucesivos experimentos a frentes de Pareto bien semejantes entre sí. Los trabajos fueron realizados sobre una cuenca pequeña de la Bretaña francesa.

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Published on 01/01/16
Accepted on 01/01/16
Submitted on 01/01/16

Volume 16, Issue 1, 2016
Licence: CC BY-NC-SA license

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