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En este trabajo se estudia los algoritmos de integración en el tiempo que se basan en el método α generalizado. Para realizar dicho estudio se adoptan los planteamientos desarrollados en KUHL & CRISFIELD [1999]. Por tanto, el principal objetivo es investigar el comportamiento, en el análisis dinámico no-lineal, de los siguientes algoritmos:
 
En este trabajo se estudia los algoritmos de integración en el tiempo que se basan en el método α generalizado. Para realizar dicho estudio se adoptan los planteamientos desarrollados en KUHL & CRISFIELD [1999]. Por tanto, el principal objetivo es investigar el comportamiento, en el análisis dinámico no-lineal, de los siguientes algoritmos:
  
1. La regla de trapecio - RT;
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# La regla de trapecio - RT;
2. La regla del punto medio - RPM;
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# La regla del punto medio - RPM;
3. El método de Newmark - NM;
+
# El método de Newmark - NM;
4. El método α de Bossak - MαB;
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# El método α de Bossak - MαB;
5. El método α de Hilber - MαH;
+
# El método α de Hilber - MαH;
6. El método α generalizado - MαG;
+
# El método α generalizado - MαG;
7. El método de energía-momentum - MEM;
+
# El método de energía-momentum - MEM;
8. El método de energía-momentum modificado - MEM+ξ;
+
# El método de energía-momentum modificado - MEM+ξ;
9. El método de energía-momentum generalizado - MEMG;
+
# El método de energía-momentum generalizado - MEMG;
10. El método de energía-momentum generalizado modificado - MEMG+ξ;
+
# El método de energía-momentum generalizado modificado - MEMG+ξ;
 +
 
 
Según las siguientes características deseables:
 
Según las siguientes características deseables:
1. Estabilidad numérica;
+
# Estabilidad numérica;
2. Conservación y decaimiento de la energía total;
+
# Conservación y decaimiento de la energía total;
3. Mínima disipación de frecuencias bajas;
+
# Mínima disipación de frecuencias bajas;
4. Máxima disipación de frecuencias altas;
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# Máxima disipación de frecuencias altas;
5. Convergencia durante el proceso iterativo;
+
# Convergencia durante el proceso iterativo;
  
 
Para ello se ha analizado el problema del péndulo simple no-lineal discretizado con el elemento de barra bi-articulado. En la primera simulación numérica se ha tratado el péndulo como rígido mientras que en la segunda simulación se considera el péndulo elástico.
 
Para ello se ha analizado el problema del péndulo simple no-lineal discretizado con el elemento de barra bi-articulado. En la primera simulación numérica se ha tratado el péndulo como rígido mientras que en la segunda simulación se considera el péndulo elástico.
  
 
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Abstract

En este trabajo se estudia los algoritmos de integración en el tiempo que se basan en el método α generalizado. Para realizar dicho estudio se adoptan los planteamientos desarrollados en KUHL & CRISFIELD [1999]. Por tanto, el principal objetivo es investigar el comportamiento, en el análisis dinámico no-lineal, de los siguientes algoritmos:

  1. La regla de trapecio - RT;
  2. La regla del punto medio - RPM;
  3. El método de Newmark - NM;
  4. El método α de Bossak - MαB;
  5. El método α de Hilber - MαH;
  6. El método α generalizado - MαG;
  7. El método de energía-momentum - MEM;
  8. El método de energía-momentum modificado - MEM+ξ;
  9. El método de energía-momentum generalizado - MEMG;
  10. El método de energía-momentum generalizado modificado - MEMG+ξ;

Según las siguientes características deseables:

  1. Estabilidad numérica;
  2. Conservación y decaimiento de la energía total;
  3. Mínima disipación de frecuencias bajas;
  4. Máxima disipación de frecuencias altas;
  5. Convergencia durante el proceso iterativo;

Para ello se ha analizado el problema del péndulo simple no-lineal discretizado con el elemento de barra bi-articulado. En la primera simulación numérica se ha tratado el péndulo como rígido mientras que en la segunda simulación se considera el péndulo elástico.

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Published on 01/01/2004

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