Abstract

Popularity of shared vehicle systems in recent years makes necessary to stablish a design criteria in order to adapt those system to larger scales. Probably, the biggest problem to face is rebalancing. Present work stablishes an optimization method of those rebalancing operations, in particular for a bike-sharing system. In order to do this, two different methods are defined: periodic (or static) rebalancing and continuous (or dynamic) rebalancing. Results show that periodic rebalancing is more efficient but the level of service achieved is strongly capped by station size and bike fleet. On the other hand, continuous rebalancing is less efficient but allows a way higher level of service. For that reason, both rebalancing modes are complementary and necessary in order to reach a better level of service and lower costs than the current performance. La popularidad que han adquirido los sistemas de vehículos compartidos en los últimos años ha hecho que sea necesario establecer una serie de criterios de diseño para poder adaptar estos sistemas a mayor escala. Probablemente el mayor problema de estos sistemas es el reposicionamiento. En el presente trabajo se pretende establecer un método de optimización de dichas operaciones de reposicionamiento, concretamente para el caso de bicicletas compartidas. Esta optimización se lleva a cabo a dos niveles: reposicionamiento periódico y continuo. Los resultados demuestran que el reposicionamiento periódico resulta más eficiente, pero el nivel de servicio que ofrece queda muy limitado por el tamaño de las estaciones. Por otro lado, el reposicionamiento continuo resulta menos eficiente pero puede alcanzar un nivel de servicio mucho mayor que el periódico. Por tanto, ambos modos son complementarios y necesarios para alcanzar mejores niveles de servicio o costes menores que los del actual servicio.

Abstract

English: road safety has become a main issue for governments and car manufacturers in the last twenty years. Thus, the concept of Intelligent Transportation Systems (ITS) appeared. This concept is used when talking about communication technologies between vehicles and infrastructure that improve transport safety, its management, environmental performance etc. Due to the high economic cost of real-life tests and experimentation, the use of simulators becomes really useful when developing ITS. Nonetheless, simulators not always include all the capabilities needed to simulate these kinds of networks. Thus, in this project the NCTUns simulator is modified in order to add new capabilities that allow users simulate ITS. Furthermore, urban and interurban scenarios are simulated in order to evaluate how the use of these networks decreases the drivers reaction time when an unexpected situation occurs and how modifications made in NCTUns work. Castellano: la seguridad en la carretera se ha convertido en un problema principal para gobiernos y fabricantes de automóviles en los últimos años. De esta forma, se creó el concepto de Sistema de Transporte Inteligente (STI), concepto utilizado al hablar sobre las tecnologías de comunicación entre vehículos e infraestructura que mejoran la seguridad vial en el transporte, su mejor gestión, su eficiencia medioambiental, etc. Debido al alto coste económico de probar STI en situaciones reales, el uso de simuladores es realmente útil a la hora de desarrollar STI. Así, en este proyecto el simulador NCTUns ha sido modificado con el objetivo de añadir nuevas posibilidades al simulador que ayuden a diseñar STI. Además, un escenario urbano y otro interurbano han sido simulados con el objetivo de evaluar como el uso de estas redes hace disminuir el tiempo de reacción del conductor cuando una situación inesperada ocurre y comprobar cómo funcionan los cambios realizados en el simulador. Català: la seguretat a la carretera ha esdevingut un problema principal pels governs i pels fabricants d'automòbils en els últims anys. D'aquesta manera, es crea el concepte de Sistema de Transport Intel'ligent (STI), concepte utilitzat en parlar sobre les tecnologies de comunicació entre vehicles i infraestructura que milloren la seguretat vial en el transport, la seva millor gestió, l'eficiència mediambiental, etc. A causa de l'alt cost econòmic de provar STI en situacions reals, l'ús de simuladors és realment útil a l'hora de desenvolupar STI. Així, en aquest projecte el simulador NCTUns ha estat modificat amb l'objectiu d'afegir noves possibilitats al simulador que ajudin a dissenyar STI a futurs usuaris. A més, un escenari urbà i un altre interurbà han estat simulats amb l'objectiu d'avaluar com l'ús d'aquestes xarxes fa disminuir el temps de reacció del conductor quan una situació inesperada succeeix i comprovar com funcionen els canvis realitzats en el simulador.

Abstract

Demand Responsive Transportation (DRT) is currently growing in our cities as shared ride-hailing services operated by private companies, providing a hybrid service between the bus and the taxi. Like DRT, these new on-demand services could be used to feed and complement the public transport, and additionally, their flexibility might bring other market opportunities, beneficial to cities and metropolitan areas. However, the true potential of them, as well as the recognition of the service requirements depending on the type of user and use case, remains unstudied. Hence, the aim of this research is to identify user requirements and market opportunities, from the case study conducted with the participation of 1211 users of the MOIA service test in Hanover, to contribute to the successful design of this new generation of DRT. Results indicate a high interest in using MOIA for leisure trips, identify the highest intention of use of the service within suburban areas, and recognise a different behaviour, both in the intention of use and for user requirements, depending on the age of the users and the usage frequency. Peer Reviewed