Abstract

The planning process in a planning studio demonstrates a microcosm of diverse concepts of ideologies and identities seeking acknowledgment and spatial recognition. In the modern world of multiple and dynamic identities and ideologies, aspiring for the self-recognition of regions, towns, and communities, a place-based identity has become a core aspect that needs to be taken into planning consideration. The analytic planning method used is iterative of both top–down and bottom–up approaches, thereby creating multi-dimension and coherent planning alternatives where spatial solutions arise from communities along their changing processes. We present two spatial alternative plans that were developed in the studio course and are based on this line of thinking. Results were very dynamic aspiring complex plans, which are also highly applicable and flexible, thereby addressing a wide range of ideologies and identities.

Abstract

Περίληψη: Αυτή η διπλωματική εισάγει, για πρώτη φορά στη βιβλιογραφία, την χρήση υπεργράφων για την ταχεία δημιουργία αποτελεσματικών συνασπισμών αυτόνομων πρακτόρων. Προτείνουμε ορισμένες μεθόδους σχηματισμού, που βασίζονται σε υπάρχοντες αλγορίθμους υπεργράφων, όπως οι pruning, transversal, clustering και hybrid, και εκμεταλλευόμαστε την δομή του υπεργράφου για να εντοπίσουμε πράκτορες με επιθυμητά χαρακτηριστικά. Η προσέγγισή μας επιτρέπει τον σχεδόν στιγμιαίο σχηματισμό συνασπισμών υψηλής ποιότητας, ικανοποιώντας πολλαπλές ποιοτικές απαιτήσεις. Επιπλέον, οι μέθοδοί μας κλιμακώνονται ώστε να δέχονται δεκάδες χιλιάδες πράκτορες ως είσοδο και να εμφανίζουν τα αποτελέσματα μέσα σε κλάσματα του δευτερολέπτου, με μια από αυτές να λειτουργεί με εκατομμύρια πράκτορες μέσα σε δευτερόλεπτα. Εφαρμόζουμε την προσέγγισή μας στο πρόβλημα της δημιουργίας συνασπισμών για την παροχή ρεύματος από ηλεκτρικά οχήματα προς το ηλεκτρικό δίκτυο (το λεγόμενο πρόβλημα Vehicle-to-Grid, ή V2G). Η προσέγγισή μας είναι η πρώτη που είναι σε θέση να ασχοληθεί με μεγάλης κλίμακας, και σε πραγματικό χρόνο σχηματισμό συνασπισμών για το πρόβλημα V2G, λαμβάνοντας υπ'όψιν πολλαπλά κριτήρια για τη δημιουργία των συνασπισμών ηλεκτρικών οχημάτων. Ένα προσχέδιο των ιδεών αυτών εμφανίστηκε αρχικά σε μια σύντομη δημοσίευση στο 22ο European Conference on Artificial Intelligence (ECAI-2016) και έπειτα σε μια πλήρη στο 14o European Conference on Multi-Agent Systems (EUMAS-2016). Summarization: This thesis proposes, for the first time in the literature, the use of hypergraphs for the efficient formation of effective agent coalitions. We put forward several formation methods that build on existing hypergraph pruning, transversal, clustering and hybrid algorithms, and exploit the hypergraph structure to identify agents with desirable characteristics. Our approach allows the near-instantaneous formation of high quality coalitions, adhering to multiple stated quality requirements. Moreover, our methods are shown to scale to dozens of thousands of agents within fractions of a second; with one of them scaling to even millions of agents within seconds. We apply our approach to the problem of forming coalitions to provide (electric) vehicle-to-grid (V2G) services. Ours is the first approach able to deal with large-scale, real-time coalition formation for the V2G problem, while taking multiple criteria into account for creating the electric vehicle coalitions. A sketch of these ideas appeared originally in a short paper in the 22nd European Conference on Artificial Intelligence (ECAI-2016). Afterwards, a full paper describing our work was published in the 14th European Conference on Multi-Agent Systems (EUMAS-2016).

Abstract

Multi-criteria evaluation methods are often used for sustainability assessment. One such method is the Multi-criteria Spider-gram Cumulative Surface Area (MCSA score) recently used for this purpose (Nzila et al., Multi-criteria sustainability assessment of biogas production in Kenya. Applied Energy 93:496-506, 2012). This paper presents results illustrating that the MCSA method results and rankings might be biased by the arbitrary order of the criteria. This paper also addresses the way the comparison of two alternatives can be biased by the presence of a third (possibly irrelevant) alternative. Such dependence bias is due to the use of an internal normalization operation, a problem shared by some multi-criteria analysis methods. The paper concludes with a few suggestions to avoid such biases. © 2013 Elsevier Ltd.