Reconocimiento de Patrones en Imágenes Digitales a Color usando el Descriptor RFM

Resumen

En este trabajo se propone un sistema digital de reconocimiento de patrones para imágenes a color basado en firmas 1D invariantes a traslación, escala y rotación (RST). La invariancia a rotación se obtiene por medio de la transformada de Radon. Para la invariancia a escala se utiliza la transformada de Fourier-Mellin normalizada. La invariancia a traslación se consigue a través del espectro de amplitud de la transformada de Fourier de la imagen. Al trabajar en el espacio de color RGB la imagen se separa en tres imágenes monocromáticas, las cuales corresponden al canal rojo (R), verde (G) y azul (B). Al aplicar las transformadas integrales a cada una de las imágenes monocromáticas se generan tres imágenes, denominadas Radon-Fourier-Mellin (RFM) que son invariantes a traslación, escala y rotación, por lo que para una imagen a color se generan tres imágenes Radon-Fourier-Mellin. Para cada una de las imágenes Radon-Fourier-Mellin (señal 2D) se construye una firma 1D invariante a traslación, escala y rotación, de la cual se calcula su potencia. Como para la imagen se tienen tres firmas 1D (una para cada canal), entonces se tienen tres potencias. Las tres potencias son los atributos que se le asignan a la imagen a color para su clasificación y se utilizan para generar un espacio de clasificación 3D que tiene un nivel de confianza de al menos el 95.4 %. Para mostrar la eficiencia del sistema se emplea una base de datos de 18 imágenes de referencia a color que contienen mariposas, dicho conjunto fue seleccionado por la similitud que presentan en su morfología y gama de colores.

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