Análise série temporal para alocação ótima de eletropostos de recarga rápida em áreas urbanas

Abstract

Orientador: Fernanda Caseño Trindade Arioli Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação Made available in DSpace on 2018-09-01T05:22:22Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Martins_MarceloCardosoSales_M.pdf: 3235752 bytes, checksum: b0da2fa1342140a1879cadc3c015be7a (MD5) Previous issue date: 2017 Resumo: Os veículos elétricos são uma opção de mobilidade que está se tornando mais popular a cada dia. Dentre os fatores que contribuem para isso estão a diminuição do seu preço, o aumento da sua autonomia e a crescente preocupação com questões ambientais. Para que os usuários consigam se locomover nas cidades utilizando os veículos elétricos, é necessário que existam eletropostos suficientes para a recarga destes. O local de instalação de eletropostos na rede elétrica exerce uma influência em aspectos técnicos da rede como suas perdas e perfil de tensão. Na primeira parte desta dissertação é elaborada uma curva de demanda de eletropostos de recarga rápida através de uma abordagem estocástica utilizando o método de Monte Carlo. Essa curva de demanda é utilizada nas simulações dos capítulos posteriores. Na segunda parte, são utilizados métodos de metaheurística para a solução do problema de alocação ótima de eletropostos de recarga rápida. Estes métodos são aplicados a vários cenários distintos em diferentes redes de distribuição. Ao final, é realizada uma comparação entre os métodos de alocação baseados em aspectos técnicos da rede e a alocação baseada no tráfego viário, e são discutidas as diferentes alternativas que podem ser adotadas de forma a mitigar os aspectos negativos que podem ser causados na rede elétrica Abstract: Electric vehicles are a mobility option that is becoming more popular every day. Among the factors contributing to this are the decrease of their price, the increase of their au-tonomy and the growing concern over environmental issues. In order to provide enough infra-structure to allow a wider use of the electric vehicles, it is necessary a sufficient number of charging stations. The location where the charging stations are installed in the distribution systems affects technical aspects of the network such as losses and voltage profile. In the first part of this thesis, a curve demand of fast charging stations is built through a stochastic ap-proach using the Monte Carlo method. This curve is used in later chapters. In the second part, meta-heuristics methods are used for solving the optimal allocation problem of fast charging stations. These methods solve several different scenarios including variations in the distribu-tion network, the objective function and the expected curve demand of charging stations. Fi-nally, comparisons between the results of the optimal allocation methods and an allocation based on road traffic is presented and different alternatives are discussed to mitigate the nega-tive technical aspects that can be caused in the power grid Mestrado Energia Eletrica Mestre em Engenharia Elétrica CAPES

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