Abstract

A modelagem clássica da demanda por transportes ignora um importante aspecto normalmente presente na estrutura das variáveis de interesse: a autocorrelação espacial. Pesquisas recentes reconhecem e incluem tal característica à estimativa da demanda, mas há limitações referentes aos elementos básicos de tratamento utilizados nas abordagens. No intuito de superar alguns problemas e restrições associados aos estudos anteriores, o presente trabalho se valeu da dependência espacial entre as observações de Embarques e Desembarques, por ponto de parada, e Carregamento nos trechos, ao longo de uma linha de transporte público, a fim de gerar estimativas dessas variáveis em pontos e trechos que não seriam amostrados por ocasião da pesquisa sobe/desce. Tal previsão foi realizada por meio da aplicação de Krigagem Ordinária a uma linha de ônibus da cidade de São Paulo, Brasil. Os resultados obtidos confirmaram a adequabilidade do ferramental geoestatístico à estimativa de variáveis de demanda por transportes ao longo de uma linha de ônibus.

Document type: Doctoral thesis

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http://dx.doi.org/10.14295/transportes.v27i3.2007 under the license http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
https://www.revistatransportes.org.br/anpet/article/view/2007,
http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18144/tde-26042019-110232,
https://www.revistatransportes.org.br/anpet/article/download/2007/772,
https://repositorio.usp.br/item/002939800,
https://bdpi.usp.br/item/002939800,
https://academic.microsoft.com/#/detail/2950675051


DOIS: 10.14295/transportes.v27i3.2007 10.11606/d.18.2019.tde-26042019-110232

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Published on 01/01/2019

Volume 2019, 2019
DOI: 10.14295/transportes.v27i3.2007
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