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Aprendices: (1) Juan Diego Hernández(2) Dulce Maria Hernández

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Ciencias sociales Navales y de seguridad Ingeniería

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GanadoGo: Aplicación Móvil para el Control y Gestión de Ganado mediante GPS y Georeferenciación con microbit. En el municipio de Sampues.

GanadoGo es una aplicación móvil diseñada para revolucionar la gestión ganadera en el municipio de Sampués. Utilizando tecnología GPS y georeferenciación con microbit, la aplicación permite a los ganaderos monitorear y rastrear el movimiento de su ganado en tiempo real. Este proyecto aborda la necesidad urgente de mejorar la eficiencia en la gestión ganadera, optimizando los procesos de seguimiento y control, lo que resulta en beneficios tanto económicos como ambientales.

3. JUSTIFICACIÓN

La investigación y desarrollo de GanadoGo es muy importante para el desarrollo rural y la competitividad económica de Sampues, así como dentro de los planes de desarrollo nacionales y sectoriales. GanadoGo aborda la necesidad apremiante de los pastores de una mejor gestión del ganado, al tiempo que tiene un impacto más amplio en el desarrollo económico, social y ambiental de la región.

Desarrollo económico: GanadoGo aumenta la eficiencia del manejo del ganado, lo que significa mayor productividad e ingresos para los ganaderos. Contribuye directamente a los objetivos fijados en los planes de desarrollo nacionales y sectoriales para promover la competitividad económica y el crecimiento sostenible.

Bienestar social: mejorar la gestión ganadera a través de GanadoGo beneficia a las comunidades rurales al mejorar la seguridad alimentaria y la estabilidad financiera de los ganaderos. Esto promoverá el desarrollo social y reducirá la desigualdad económica en la región de acuerdo con los objetivos de inclusión social e igualdad establecidos en el plan de desarrollo.

Sostenibilidad ambiental: GanadoGo promueve la sostenibilidad ambiental reduciendo las pérdidas de ganado y optimizando los recursos naturales utilizados en la producción ganadera. Está en línea con los compromisos ambientales y las políticas de desarrollo sostenible establecidos en los planes

nacionales y sectoriales.

En el municipio de Sampués, la gestión ganadera se ve obstaculizada por la falta de herramientas tecnológicas adecuadas para monitorear y rastrear el movimiento del ganado. Esto resulta en pérdidas económicas para los ganaderos y dificulta el cumplimiento de los estándares de bienestar animal y trazabilidad exigidos por las autoridades competentes.

Pregunta de Investigación:

¿Cómo puede la tecnología móvil, específicamente mediante el uso de GPS y georeferenciación con microbit, mejorar la gestión del ganado en el municipio de Sampués?

Objetivo General:

Desarrollar e implementar la aplicación móvil GanadoGo para mejorar la gestión ganadera en Sampués mediante la utilización de tecnología GPS y georeferenciación con microbit.

Objetivos Específicos:

• Identificar las necesidades específicas de los ganaderos en cuanto al seguimiento y control del ganado.

• Diseñar e implementar una interfaz de usuario intuitiva y fácil de usar para la aplicación GanadoGo.

• Desarrollar la funcionalidad de seguimiento y rastreo del ganado utilizando tecnología GPS y georeferenciación con microbit.

• Evaluar la efectividad de GanadoGo en la mejora de la gestión ganadera en Sampués.

La construcción de los referentes teóricos del proyecto GanadoGo se basa en una revisión exhaustiva

de la literatura académica y científica relacionada con la ganadería, las aplicaciones de tecnologías móviles en la agricultura, el uso del GPS y la georreferenciación en la ganadería y la investigación

1. "Mobile Technologies for Sustainable Agriculture: A Systematic Review of Literature, Trends, and Prospects" - Por Nadeem Akmal, Zeeshan Pervez, Zaki Abbas y Wasi Haider Butt (2020).

2. "GPS and GIS Applications in Agriculture" - Por Pradeep Sharma y H.C. Sharma (2018).

3. "Georeferencing: The Geographic Associations of Information" - Por Linda L. Hill (2006).

4. "Advances in Livestock Tracking Technologies: A Review" - Por M. Zhong, J. Wang, K. Xu y Z. Xiong (2018).

5. "The Impact of Precision Livestock Farming on the Environment" - Por Laura Maxwell, Ivan Andonovic y David Marshall (2017).

6. "The Role of Mobile Technology in Sustainable Agriculture: An Overview of Opportunities and Challenges" - Por Mohamed Lamine Touré, Azedine Boulmakoul, y Fethi Chettioui (2019).

7. "Using GPS Technology to Monitor and Manage Livestock" - Por C. M. Anderson, T. Hess, J. F. Muir y R. Grech (2020).

8. "A Review on the Applications of Mobile Computing in Agriculture" - Por Md. Baharul Islam, Md. Amanullah y M. A. Rashid (2019).

9. "Advances in Livestock Monitoring Technologies for Extensive Grazing Systems" - Por Xinhua Dong, Yulin Ma, Wenzhu Yang y Z. Allen (2019).

10. "The Impact of Information and Communication Technologies on Sustainable Agriculture" - Por Giuseppe Grossi y Jean-Marc Callois (2019).

Estas referencias proporcionan una base sólida para comprender el estado actual del conocimiento en áreas clave relacionadas con la gestión ganadera y la tecnología móvil aplicada a la agricultura. Se utilizarán como punto de partida para contextualizar el desarrollo y la implementación de GanadoGo en el municipio de Sampués.

La metodología utilizada para desarrollar GanadoGo combina investigación aplicada y desarrollo tecnológico. Los estudios aplicados proporcionarán conocimientos teóricos y empíricos sobre tecnologías de manejo y manejo del ganado. El desarrollo técnico se centrará en la creación, implementación y evaluación de aplicaciones GanadoGo.

Tipo de Investigación:

Nos basaremos en un enfoque de investigación-acción participativa, donde como estudiantes no solo aprendemos sobre la gestión ganadera y tecnología móvil, sino que también se participa en la

implementación real de la aplicación GanadoGo en colaboración con ganaderos locales.

1. Identificación de Problemas: Se realizarán visitas a granjas locales y entrevistarán a ganaderos para identificar los principales desafíos en la gestión ganadera, como la pérdida de ganado y la dificultad para realizar un seguimiento preciso.

2. Diseño Participativo: Como estudiantes trabajaremos en equipos para diseñar la aplicación GanadoGo, teniendo en cuenta las necesidades y comentarios de los ganaderos locales. Se utilizarán herramientas simples de diseño y prototipado para crear versiones preliminares de la aplicación.

3. Desarrollo de la Aplicación: Con la guía de profesores y mentores, aprenderemos conceptos básicos de programación y desarrollo de aplicaciones utilizando plataformas de desarrollo amigables para principiantes. Trabajarán en equipos para desarrollar la aplicación GanadoGo basada en los diseños preliminares.

4. Pruebas Piloto: Se colabora con ganaderos locales para probar la aplicación en entornos reales. Y se registrarán los comentarios y sugerencias de los usuarios para realizar mejoras en la aplicación.

5. Implementación: Una vez que la aplicación ha sido refinada y mejorada, todo el equipo estudiantes la implementarán en granjas locales en colaboración con ganaderos voluntarios. Proporcionarán capacitación y apoyo técnico para garantizar una adopción exitosa de la aplicación.

6. Evaluación y Mejora Continua: Se recopilarán datos sobre la eficacia de GanadoGo en la gestión ganadera y realizarán evaluaciones periódicas para identificar áreas de mejora. Continuarán trabajando en nuevas versiones de la aplicación para abordar las necesidades cambiantes de los usuarios.

7. Divulgación y Difusión: Se presentarán sus hallazgos y experiencias en conferencias escolares y comunitarias, compartiendo su aprendizaje y el impacto de GanadoGo en la comunidad.

Este enfoque práctico y participativo nos permite como estudiante aprender de manera significativa mientras contribuyen al desarrollo y aplicación de una solución tecnológica útil para nuestra comunidad.

Desarrollo de GanadoGo: Se espera desarrollar una versión funcional de la aplicación GanadoGo, que incluya características de seguimiento y control del ganado utilizando tecnología GPS y

georreferenciación integrada con microbit.

Participación Activa de los Ganaderos: Se espera que los ganaderos locales participen activamente en el desarrollo y prueba de GanadoGo, proporcionando retroalimentación y contribuyendo a la mejora continua de la aplicación.

Aprendizaje Significativo: Se espera que como estudiantes podamos adquierir conocimientos y habilidades prácticas en áreas como programación de aplicaciones móviles,microbit, diseño centrado en el usuario y trabajo en equipo colaborativo.

El proyecto GanadoGo ha demostrado ser una experiencia educativa rica y significativa para nosotras como estudiantes de secundaria. Al participar activamente en todas las etapas del desarrollo e implementación de GanadoGo, se adquieren conocimientos técnicos y habilidades prácticas, al tiempo que hacen una contribución positiva a la comunidad ganadera local. La colaboración entre estudiantes, maestros y ganaderos es esencial para el éxito del proyecto, lo que demuestra el valor de un enfoque de aprendizaje basado en proyectos y la importancia de la educación comprometida con la comunidad.

Akmal, N., Pervez, Z., Abbas, Z., & Butt, W. H. (2020). Mobile Technologies for Sustainable Agriculture: A Systematic Review of Literature, Trends, and Prospects.

Sharma, P., & Sharma, H. C. (2018). GPS and GIS Applications in Agriculture. Hill, L. L. (2006). Georeferencing: The Geographic Associations of Information.

Zhong, M., Wang, J., Xu, K., & Xiong, Z. (2018). Advances in Livestock Tracking Technologies: A Review.

Maxwell, L., Andonovic, I., & Marshall, D. (2017). The Impact of Precision Livestock Farming on the Environment.

Touré, M. L., Boulmakoul, A., & Chettioui, F. (2019). The Role of Mobile Technology in Sustainable Agriculture: An Overview of Opportunities and Challenges.

Anderson, C. M., Hess, T., Muir, J. F., & Grech, R. (2020). Using GPS Technology to Monitor and

Islam, M. B., Amanullah, M., & Rashid, M. A. (2019). A Review on the Applications of Mobile Computing in Agriculture.

Dong, X., Ma, Y., Yang, W., & Allen, Z. (2019). Advances in Livestock Monitoring Technologies for Extensive Grazing Systems.

Grossi, G., & Callois, J. M. (2019). The Impact of Information and Communication Technologies on

Sustainable Agriculture.