Latest revision as of 11:56, 20 June 2017

Abstract

El razonamiento cualitativo es un campo de investigación reciente en inteligencia artificial. Su objetivo es inferir de forma automática el comportamiento de un diseño preliminar, dada la representación declarativa de las leyes fundamentales del dominio y de la geometría y topología del diseño. Los modelos numéricos tradicionales derivan el comportamiento de un modelo representando parámetros según los números reales y siguiendo un procedimiento preestablecido como por ejemplo la eliminación de Gauss para resolver un sistema de ecuaciones lineales. Tales métodos son de poca utilidad en diseño conceptual pues requieren, generalmente, muchos parámetros que no son conocidos a priori. Además, no es fácil extrapolar resultados a partir de una única solución numérica. En contraposición, el razonamiento cualitativo representa parámetros por intervalos, y un procedimiento tipo búsqueda de soluciones determina un conjunto de soluciones cualitativas.

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