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| − | ==1 | + | ==1 TITULO: AgroScan: Aplicación para el Diagnóstico de Enfermedades en el Cultivo de Yuca mediante Fotografías y Reconocimiento de Imágenes con Inteligencia Artificial. RESUMEN AgroScan es una aplicación móvil diseñada para apoyar a agricultores y estudiantes del departamento de Sucre en la detección temprana de enfermedades en cultivos de yuca mediante el uso de inteligencia artificial (IA). A través de la captura de fotografías con teléfonos móviles, el sistema analiza las hojas de yuca para identificar síntomas de enfermedad. Este proyecto propone una solución tecnológica accesible y educativa que fortalece el sector agrícola, mejora el rendimiento de cultivos y promueve el aprendizaje de tecnologías emergentes en contextos rurales. Palabras claves: Cassava, Plant Disease Detection, Artificial Intelligence (AI), Image Recognition, Mobile Application, Precision Agriculture, Rural Technology, Early Diagnosis, Agricultural Innovation, Sucre, Colombia.<!-- TITULO: AgroScan: Aplicación para el Diagnóstico de Enfermedades en el Cultivo de Yuca mediante Fotografías y Reconocimiento de Imágenes con Inteligencia Artificial. RESUMEN AgroScan es una aplicación móvil diseñada para apoyar a agricultores y estudiantes del departamento de Sucre en la detección temprana de enfermedades en cultivos de yuca mediante el uso de inteligencia artificial (IA). A través de la captura de fotografías con teléfonos móviles, el sistema analiza las hojas de yuca para identificar síntomas de enfermedad. Este proyecto propone una solución tecnológica accesible y educativa que fortalece el sector agrícola, mejora el rendimiento de cultivos y promueve el aprendizaje de tecnologías emergentes en contextos rurales. Palabras claves: Cassava, Plant Disease Detection, Artificial Intelligence (AI), Image Recognition, Mobile Application, Precision Agriculture, Rural Technology, Early Diagnosis, Agricultural Innovation, Sucre, Colombia. -->== |
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==2 The main text<!-- 2. JUSTIFICACIÓN El cultivo de la yuca es fundamental en la economía agrícola del departamento de Sucre. Sin embargo, las limitaciones en el diagnóstico temprano de enfermedades comprometen la calidad y cantidad de la producción. AgroScan responde a esta necesidad integrando IA y dispositivos móviles para fortalecer la toma de decisiones agrícolas. • Desarrollo económico: Al reducir las pérdidas causadas por enfermedades, AgroScan favorece una mayor productividad y eficiencia en el manejo de los cultivos. • Educación tecnológica: Este proyecto forma a estudiantes en áreas como IA, programación y agricultura digital, fomentando vocaciones tecnológicas con impacto social. • Inclusión rural: Involucra directamente a agricultores locales, promoviendo el uso de herramientas digitales sencillas que mejoran su práctica agrícola. • Sostenibilidad agrícola: Al facilitar un diagnóstico oportuno, se reduce el uso innecesario de agroquímicos, lo cual favorece un manejo más sostenible de los cultivos. • PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA En las zonas rurales del departamento de Sucre, los agricultores de yuca enfrentan dificultades para identificar a tiempo enfermedades en las plantas debido a la falta de herramientas tecnológicas. Esto provoca pérdidas económicas y afecta la seguridad alimentaria. Pregunta de investigación: ¿Cómo puede una aplicación basada en inteligencia artificial, que utilice fotografías tomadas con celulares, ayudar a diagnosticar enfermedades en hojas de yuca en el departamento de Sucre? Objetivo General: Desarrollar una aplicación móvil llamada AgroScan que utilice imágenes de hojas y modelos de inteligencia artificial para diagnosticar enfermedades en la yuca, facilitando su uso por agricultores y estudiantes en el departamento de Sucre. Objetivos Específicos (como actividades concretas): 1. Recolectar un conjunto de imágenes de hojas de yuca (sanas y enfermas) en cultivos reales del departamento de Sucre para entrenar un modelo de IA. 2. Desarrollar un modelo de inteligencia artificial basado en aprendizaje profundo que clasifique las hojas de yuca como sanas o enfermas. 3. Diseñar e implementar una aplicación móvil sencilla e intuitiva que permita a agricultores y estudiantes tomar fotos y recibir un diagnóstico automático de la salud de la planta. -->== | ==2 The main text<!-- 2. JUSTIFICACIÓN El cultivo de la yuca es fundamental en la economía agrícola del departamento de Sucre. Sin embargo, las limitaciones en el diagnóstico temprano de enfermedades comprometen la calidad y cantidad de la producción. AgroScan responde a esta necesidad integrando IA y dispositivos móviles para fortalecer la toma de decisiones agrícolas. • Desarrollo económico: Al reducir las pérdidas causadas por enfermedades, AgroScan favorece una mayor productividad y eficiencia en el manejo de los cultivos. • Educación tecnológica: Este proyecto forma a estudiantes en áreas como IA, programación y agricultura digital, fomentando vocaciones tecnológicas con impacto social. • Inclusión rural: Involucra directamente a agricultores locales, promoviendo el uso de herramientas digitales sencillas que mejoran su práctica agrícola. • Sostenibilidad agrícola: Al facilitar un diagnóstico oportuno, se reduce el uso innecesario de agroquímicos, lo cual favorece un manejo más sostenible de los cultivos. • PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA En las zonas rurales del departamento de Sucre, los agricultores de yuca enfrentan dificultades para identificar a tiempo enfermedades en las plantas debido a la falta de herramientas tecnológicas. Esto provoca pérdidas económicas y afecta la seguridad alimentaria. Pregunta de investigación: ¿Cómo puede una aplicación basada en inteligencia artificial, que utilice fotografías tomadas con celulares, ayudar a diagnosticar enfermedades en hojas de yuca en el departamento de Sucre? Objetivo General: Desarrollar una aplicación móvil llamada AgroScan que utilice imágenes de hojas y modelos de inteligencia artificial para diagnosticar enfermedades en la yuca, facilitando su uso por agricultores y estudiantes en el departamento de Sucre. Objetivos Específicos (como actividades concretas): 1. Recolectar un conjunto de imágenes de hojas de yuca (sanas y enfermas) en cultivos reales del departamento de Sucre para entrenar un modelo de IA. 2. Desarrollar un modelo de inteligencia artificial basado en aprendizaje profundo que clasifique las hojas de yuca como sanas o enfermas. 3. Diseñar e implementar una aplicación móvil sencilla e intuitiva que permita a agricultores y estudiantes tomar fotos y recibir un diagnóstico automático de la salud de la planta. -->== | ||
Revision as of 19:43, 27 August 2025
1 TITULO: AgroScan: Aplicación para el Diagnóstico de Enfermedades en el Cultivo de Yuca mediante Fotografías y Reconocimiento de Imágenes con Inteligencia Artificial. RESUMEN AgroScan es una aplicación móvil diseñada para apoyar a agricultores y estudiantes del departamento de Sucre en la detección temprana de enfermedades en cultivos de yuca mediante el uso de inteligencia artificial (IA). A través de la captura de fotografías con teléfonos móviles, el sistema analiza las hojas de yuca para identificar síntomas de enfermedad. Este proyecto propone una solución tecnológica accesible y educativa que fortalece el sector agrícola, mejora el rendimiento de cultivos y promueve el aprendizaje de tecnologías emergentes en contextos rurales. Palabras claves: Cassava, Plant Disease Detection, Artificial Intelligence (AI), Image Recognition, Mobile Application, Precision Agriculture, Rural Technology, Early Diagnosis, Agricultural Innovation, Sucre, Colombia.
2 The main text
3 Bibliography
4 Acknowledgments
5 References
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Document information
Published on 04/09/25
Submitted on 27/08/25
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