Abstract

El modelado del equilibrio de fases juega un papel fundamental en el diseño, implementación, optimización y control de los procesos de separación. Para ajustar los parámetros dentro de modelos termodinámicos, es necesario correlacionar un conjunto de datos experimentales a los pronósticos del modelo. Esta etapa de ajuste de parámetros es considerada como altamente no lineal, con amplios espacios de búsqueda y con una forma no convexa. Sin embargo, para sistemas multi-componente, la correlación de datos experimentales presenta múltiples objetivos en conflicto, ya que, al favorecer la correlación de datos experimentales para un componente específico, de manera simultánea se está perjudicando la correlación de datos experimentales para el resto de componentes, por tanto, abordar el modelado del equilibrio desde una perspectiva multi-objetivo sería adecuado. Hasta la fecha, pocos son los estudios que han considerado esta característica al realizar la descripción termodinámica de los sistemas. En el presente trabajo se aborda el modelado del equilibrio de fases para sistemas ternarios y cuaternarios utilizando un planteamiento de optimización multi-objetivo para establecer las ventajas y limitaciones del mismo.