Abstract

La segmentación de imágenes es un tipo específico de agrupamiento de datos. El agrupamiento en este contexto es conocer grupos de píxeles en las imágenes para obtener información relevante que por lo general se encuentra implícita en ellas. La Microscopía Electrónica de Transmisión (MET o TEM, por Transmission Electron Microscopy) es un una técnica experimental y de alto costo monetario, en la que un haz de electrones suficientemente acelerado colisiona con una muestra (nanopartículas de plata (Ag) en este caso) delgada convenientemente preparada. En la muestra los electrones colisionan con respecto a algunas propiedades específicas (grosor y tipo de átomos), todo este proceso forma una imagen digital con distintas intensidades de gris que corresponde al grado de dispersión de los electrones incidentes. Propiedades como la cantidad y el diámetro de nanopartículas existentes en este tipo de imágenes es relevante conocer de forma automatizada, ya que por lo general conocer este tipo de propiedades se hace mediante procedimientos laboriosos. Sin embargo, analizar este tipo de imágenes utilizando algoritmos no supervisados simplifica este tipo de trabajo, pero implica enfrentarse al problema de alta densidad de pixeles existentes en ellas. El algoritmo KMeans es del tipo no supervisado y utilizado para hacer segmentación de píxeles en imágenes de micrografías como lo indican algunos autores y que en este trabajo en etapa inicial es utilizado para contabilizar y obtener el diámetro de nanopartículas de plata (Ag) que son las imágenes con las que se cuenta hasta el momento y son el resultado del grupo de trabajo experimental de la División de Ciencias e Ingeniería de la Universidad de Guanajuato Campus León. Para llevar a cabo todo el procesamiento computacional se utilizará una computadora de nueva generación llamada Parallella que es un proyecto de bajo costo monetario, poco consumo energético y diseñado para el alto desempeño de cálculo numérico, siendo estas características una opción que beneficiará a este proyecto por no contar con infraestructura computacional adecuada.