Abstract

In this article we present a strategy based on an evolutionary algorithm to calculate the real vehicle ows in cities according to data from sensors placed in the streets. We have worked with a map imported from OpenStreetMap into the SUMO traffic simulator so that the resulting scenarios can be used to perform different optimizations with the confidence of being able to work with a traffic distribution close to reality. We have compared the results of our algorithm to other competitors and achieved results that replicate the real traffic distribution with a precision higher than 90%. Universidad de Málaga. Campus de Excelencia Internacional Andalucía Tech. This research has been partially funded by project number 8.06/5.47.4142 in collaboration with the VSB-Technical University of Ostrava and Universidad de Málaga UMA/FEDER FC14-TIC36, programa de fortalecimiento de las capacidades de I+D+i en las universidades 2014-2015, de la Consejería de Economía, Innovación, Ciencia y Empleo, cofinanciado por el fondo europeo de desarrollo regional (FEDER). Also, partially funded by the Spanish MINECO project TIN2014-57341-R (http://moveon.lcc.uma.es). The authors would like to thank the FEDER of European Union for financial support via project Movilidad Inteligente: Wi-Fi, Rutas y Contaminación (maxCT) of the "Programa Operativo FEDER de Andalucía 2014-2020. We also thank all Agency of Public Works of Andalusia Regional Government staff and researchers for their dedication and professionalism. Daniel H. Stolfi is supported by a FPU grant (FPU13/00954) from the Spanish Ministry of Education, Culture and Sports.

Abstract

Las redes de tráfico urbano en las grandes ciudades están siendo ocupadas por una alta demanda de vehículos. Como resultado de este fenómeno, la contaminación, el tiempo total de viaje y el estrés se incrementan considerablemente. Actualmente, los problemas de congestión se investigan a partir de diferentes enfoques, uno de ellos es el modelado dinámico del tráfico vehicular, el cual es un elemento de diseño no para el monitoreo y control de tráfico a través de la gestión de la red semafórica. El modo de operación de los semáforos incide directamente en los índices de desempeñe no de movilidad. Por lo tanto, en la tesis se propusieron tres arquitecturas de control actuado de semáforos, es decir que ajustan sus variables según los volúmenes de tráfico de las vías. Una de estas estrategias es una combinación de sistemas de control cl ́asico con sistemas de control ́optimo organizados en una arquitectura jerárquica, que permitió escalar la coordinación de corredores a escenarios de una escala mayor, teniendo en cuenta las interacciones entre los subsistemas definidos. La metodología para la implementación y posterior validación de los m ́métodos propuestos consistió o en la integración del microfilmador de tráfico SUMO y el entorno de simulación Matlab a través de la interfaz Traci4Matlab, lo que permitió implementar las estrategias en un corredor de 5 intersecciones de la ciudad de Medellín. Los resultados obtenidos reflejaron una mejora entre el 36 % y 63 % de los modos de operación actuados respeto al tiempo fijo. Abstract; Urban traffic networks in big cities are being increasingly occupied by vehicles. As a result of this phenomenon, pollution, time spent by drivers and stress are increased considerably. Currently, congestion problems are investigated from different approaches. One of them is the dynamic modeling of vehicular traffic, which is a major factor in the monitoring and control through traffic light management. The mode of operation of traffic lights directly affects mobility performance index. Therefore in the thesis three traffic control architectures were proposed, they adjust their variables according to the traffic volumes. One of the strategies is a combination of classical control systems with optimal control systems, organized in a hierarchical architecture, which allowed to scale the coordination of corridors a ladder of a larger scale. The methodology for the implementation and validation of the proposed methods consisted of the integration of the SUMO traffic and Matlab through Traci4Matlab interface, which allowed the implementation of the strategies in a corridor of the city Of Medell ́ın. The results obtained describe an improvement between 36 % and 63 % of the modes of operation acted in relation to the fixed time. Real time implem entation is the most viii remarkable advantage, which motivates the use of the linear control