A visual analytics architecture for the analysis and understanding of software systems

Abstract

La analítica visual facilita la creación de conocimiento para interpretar tendencias y relaciones que permitan una mejor toma de decisiones. Sin embargo, no se ha utilizado para la comprensión de los sistemas de software y el proceso de cambio durante su desarrollo y mantenimiento. Esto ocurre a pesar de la necesidad de los administradores y desarrolladores de analizar sus proyectos, calcular la complejidad, la cohesión, el acoplamiento directo, indirecto y lógico, detectar clones, defectos y malos olores, y la comparación de revisiones individuales. Esta investigación considera la necesidad de una arquitectura extensible y escalable para incorporar métodos nuevos y existentes para recuperar el código fuente de diferentes sistemas de versiones, con el fin de hacer el análisis de programas escritos en diferentes lenguajes. La presentación de los resultados se realiza mediante representaciones visuales, incorporadas como extensiones de Eclipse y Visual Studio. En consecuencia, el objetivo de este trabajo es diseñar una arquitectura de analítica visual para el análisis y la comprensión de sistemas escritos en diferentes lenguajes y sus principales contribuciones son la especificación del diseño y los requisitos de dicha arquitectura, tomando como base las lecciones aprendidas en Maleku (González-Torres, García-Peñalvo, Therón-Sánchez y Colomo-Palacios, 2016).

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