Un nuevo algoritmo evolutivo para la optimización de una o varias funciones objetivo sujetas a restricciones

Abstract

Se presenta un nuevo algoritmo para considerar restricciones en funciones que tienen uno o varios objetivos a optimizar utilizando Algoritmos Evolutivos. El algoritmo aquí propuesto utiliza como base el algoritmo de PAES para controlar la diversidad de individuos en el frente de Pareto empleando una malla, la cual cambia dinámicamente el tamaño de sus celdas y dimensiones del espacio guiándose por las restricciones. Se propone un nuevo modelo que permite que la población evolucione hasta alcanzar las regiones factibles y se acerque al punto óptimo en caso de funciones con sólo un objetivo, o bien que tenga una muy buena dispersión en la región factible en el caso de funciones multiobjetivo. Varios ejemplos han sido utilizados para mostrar el potencial de ISPAES, y se presentan aplicaciones en la optimización de estructuras sujetas a cargas axiales.

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