Torrent Diaz-Chao 2018a - Revision history

Scipediacontent at 15:15, 18 July 2018

2018-07-18T15:15:32Z

Scipediacontent at 15:13, 18 July 2018

2018-07-18T15:13:14Z

Scipediacontent at 15:12, 18 July 2018

2018-07-18T15:12:38Z

Scipediacontent at 15:12, 18 July 2018

2018-07-18T15:12:15Z

Scipediacontent at 15:11, 18 July 2018

2018-07-18T15:11:13Z

Show changes

Scipediacontent at 14:44, 18 July 2018

2018-07-18T14:44:12Z

Show changes

Danielquer: Danielquer moved page Review Torrent 2018b to Torrent Diaz-Chao 2018a

2018-05-11T10:57:04Z

Danielquer moved page Review Torrent 2018b to Torrent Diaz-Chao 2018a

Jtorrent: Jtorrent moved page Draft Torrent 352283671 to Review Torrent 2018b

2018-03-01T14:10:04Z

Jtorrent moved page Draft Torrent 352283671 to Review Torrent 2018b

Jtorrent: Created page with " == Abstract == Aquest treball estudia els nous models de productivitat de la PIME industrial catalana, en especial el paper dels fluxos de coneixement (R+D, innovació i uso..."

2018-03-01T14:10:03Z

Created page with " == Abstract == Aquest treball estudia els nous models de productivitat de la PIME industrial catalana, en especial el paper dels fluxos de coneixement (R+D, innovació i uso..."

New page

== Abstract ==

Aquest treball estudia els nous models de productivitat de la PIME industrial catalana, en especial el paper dels fluxos de coneixement (R+D, innovació i usos d’Internet) i l’ús de la robòtica. A través de dades de panell per unes 250 PIMES industrials en el període 2002-2014, i utilitzant una metodologia de models d’equacions estructurals, la investigació obté quatre resultats principals. Primer, l’evolució de la productivitat i l’ocupació ha estat molt positiva, cosa que no suggereix l’existència d’una recuperació econòmica sense creació d’ocupació (jobless recovery). Tot i amb això, la robotització sí que hauria generat millores d’eficiència amb un cert efecte reemplaçament del factor treball. Segon, els usos de la robòtica determinen un grup reduït de relacions de complementarietat amb els fluxos de coneixement. Específicament, amb la innovació de procés i organitzativa, i amb l’avaluació, l’assessorament i el reclutament de persones per a gestionar el canvi tecnològic. Tercer, la robòtica no té un efecte directe en l’explicació de la productivitat de la PIME industrial. I, quart, els efectes de la robòtica sobre la productivitat són indirectes i s’estableixen a partir de la seva relació de complementarietat amb els fluxos de coneixement. Les PIMES industrials que usen robots presenten un model explicatiu de la productivitat més sofisticat i equilibrat, amb efectes determinats pel coneixement, el factor treball, les exportacions i l’accés a recursos financers especialitzats. Paraules clau: Robòtica, coneixement, transformació digital, PIME industrial, productivitat.

== Full document ==
<pdf>Media:draft_Torrent_352283671-document.pdf</pdf>

@@ Line 256: / Line 256: @@
 Bloom, N., Sadun, R., & Van Reenen, J. 2012a. The organization of firms across countries. ''Quarterly Journal of Economics,'' 127(4): 1663-1705.
-==Bloom, N., Sadun, R., & Van Reenen, J. 2012b. Americans do IT better: US multinationals and the productivity miracle. American Economic Review, 102(1): 167-201. ==
+Bloom, N., Sadun, R., & Van Reenen, J. 2012b. Americans do IT better: US multinationals and the productivity miracle. American Economic Review, 102(1): 167-201.
 Bloom, N., Schankerman, M., & Van Reenen, J. 2013a. Identifying technology spillovers and product market rivalry. ''Econometrica,'' 81(4): 1347-1393.

← Older revision		Revision as of 15:13, 18 July 2018
Line 138:		Line 138:
	Des del punt de vista de la generació de valor, i en particular pel que fa referència a les activitats que es vinculen més directament amb la utilització del coneixement a l’empresa, l’establiment de relacions de complementarietat de la robòtica és més aviat escàs. El 2014, i amb tendència a la baixa respecte el 2010, només hem observat associació estadística significativa entre els usos de la robòtica i: 1) la innovació en procés (un 13,0% de PIMES industrials que usen robots innoven en procés); 2) la innovació organitzativa (8,2% de PIMES), la innovació en mètodes organitzatius del treball (7,4% de PIMES) i la innovació en procés per la instauració de noves tècniques de producció (8,9% de PIMES). D’altra banda, entre 2010 i 2014, només hem observat tendència creixent de les relacions de complementarietat entre els usos de la robòtica i: a) l’avaluació del canvi tecnològic (un 11,9% de PIMES industrials que usen robots avaluen el canvi tecnològic); la utilització d’assessors per al desenvolupament tecnològic (7,4% de PIMES), el reclutament de personal amb experiència en gestió d’R+D (2,2% de PIMES). Així doncs, de tot el conjunt de fluxos de coneixement que es poden generar en una empresa, els usos de la robòtica a la PIME industrial catalana determinen un grup reduït de relacions de complementarietat. Específicament, amb la innovació de procés i organitzativa, l’avaluació del canvi tecnològic, la utilització d’assessors tecnològics, i el reclutament de personal de gestió d’R+D.		Des del punt de vista de la generació de valor, i en particular pel que fa referència a les activitats que es vinculen més directament amb la utilització del coneixement a l’empresa, l’establiment de relacions de complementarietat de la robòtica és més aviat escàs. El 2014, i amb tendència a la baixa respecte el 2010, només hem observat associació estadística significativa entre els usos de la robòtica i: 1) la innovació en procés (un 13,0% de PIMES industrials que usen robots innoven en procés); 2) la innovació organitzativa (8,2% de PIMES), la innovació en mètodes organitzatius del treball (7,4% de PIMES) i la innovació en procés per la instauració de noves tècniques de producció (8,9% de PIMES). D’altra banda, entre 2010 i 2014, només hem observat tendència creixent de les relacions de complementarietat entre els usos de la robòtica i: a) l’avaluació del canvi tecnològic (un 11,9% de PIMES industrials que usen robots avaluen el canvi tecnològic); la utilització d’assessors per al desenvolupament tecnològic (7,4% de PIMES), el reclutament de personal amb experiència en gestió d’R+D (2,2% de PIMES). Així doncs, de tot el conjunt de fluxos de coneixement que es poden generar en una empresa, els usos de la robòtica a la PIME industrial catalana determinen un grup reduït de relacions de complementarietat. Específicament, amb la innovació de procés i organitzativa, l’avaluació del canvi tecnològic, la utilització d’assessors tecnològics, i el reclutament de personal de gestió d’R+D.

−	~~==Taula 1. Estadística descriptiva per a la PIME industrial catalana, en funció dels usos de la robòtica. 2010 i 2014 ==~~

	[[File:Torrent_Diaz-Chao_2018a_6653_esquema3.png]]		[[File:Torrent_Diaz-Chao_2018a_6653_esquema3.png]]

← Older revision		Revision as of 15:12, 18 July 2018
Line 106:		Line 106:


−	==[[File:Torrent_Diaz-Chao_2018a_3156_esquema1.png]]==	+	[[File:Torrent_Diaz-Chao_2018a_3156_esquema1.png]]

	<span style="text-align: center; font-size: 75%;">Font: Elaboració pròpia.</span>		<span style="text-align: center; font-size: 75%;">Font: Elaboració pròpia.</span>

@@ Line 105: / Line 105: @@
 Amb l’objectiu de contrastar la relació entre els fluxos de coneixement i la productivitat (hipòtesi 1) hem estimat un constructe latent (FLCONEIX), utilitzant set indicadors additius (amb vint variables d’entrada) i un model d’equacions estructurals (SEM) amb errors de mesura. Aquestes set dimensions del constructe latent, que representa als fluxos de coneixement, es refereixen a les activitats empresarials d’R+D, innovació i usos TIC. La construcció d’aquests set indicadors es detalla a continuació. El primer indicador es refereix a la innovació de l’empresa (INNOV). Es tracta d’un indicador additiu que pren 5 valors (de 0 a 4) i que és el resultat de la suma de quatre variables dicotòmiques que recullen l’opinió dels directius de les PIMES a propòsit d’aquesta activitat (valor 1, innovació; i valor 0, no innovació): variable 1, innovació de producte (INPROD); variable 2, innovació de procés (INPROC); variable 3, innovació en organització (INORG); i variable 4, innovació en vendes i màrqueting (INVEN). El segon indicador es refereix a les noves formes d’organització del treball (NFOT). Aquest indicador additiu pren 4 valors (de 0 a 3) i és el resultat de la suma de tres variables dicotòmiques (valor 1, innovació; valor 0, no innovació): variable 5, innovació en els mètodes d’organització del treball (INMOT); variable 6, innovació en la gestió de les relacions externes, en particular amb proveïdors, clients i distribuïdors (INGREL); i variable 7, innovació de procés resultat de la incorporació de noves tècniques de producció (INPROCNTP).
-[[File:Torrent_Diaz-Chao_2018a_3156_esquema1.png]]
+==[[File:Torrent_Diaz-Chao_2018a_3156_esquema1.png]]==
 <span style="text-align: center; font-size: 75%;">Font: Elaboració pròpia.</span>

← Older revision	Revision as of 10:57, 11 May 2018
(No difference)

← Older revision	Revision as of 14:10, 1 March 2018
(No difference)