Solheid et al 2019a - Revision history

Rimni: /* 4.2 Parametrização do fluxo de calor latente */

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‎4.2 Parametrização do fluxo de calor latente

Rimni: /* 4. Resultados e discussão */

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‎4. Resultados e discussão

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 |    GEN || <math>58{,}31</math> || <math>-0{,}037</math>
 |}
 <div id='tab-6'></div>

@@ Line 323: / Line 323: @@
 Os estimadores de Siegel são baseados na mediana das inclinações de cada ponto do conjunto de dados, e são menos influenciados por valores extremos (''outliers''). Para uma parametrização perfeita, esperamos <math>a_1 = 1</math> e <math>a_2 = 0</math>.
-As [[#img-1|Figuras 1]]a-1d mostram os resultados obtidos para as 4 primeiras parametrizações, e a [[#tab-1|Tabela 1]] os valores correspondentes dos parâmetros ótimos. A [[#tab-2|Tabela 2]] dá as estatísticas de erros correspondentes.
+As [[#img-1|Figuras 1a]]-[[#img-1|1d]] mostram os resultados obtidos para as 4 primeiras parametrizações, e a [[#tab-1|Tabela 1]] os valores correspondentes dos parâmetros ótimos. A [[#tab-2|Tabela 2]] dá as estatísticas de erros correspondentes.
 <div id='img-1'></div>
 {| style="text-align: center; border: 1px solid #BBB; margin: 1em auto; width: 80%;"

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 '''BRT'''. Este é o modelo originalmente proposto por Brutsaert [9] (expressão (20) com <math>C_R^{1/2} = 7</math>, <math>d = 1/4</math> e <math>\text{Cd}_0=5</math>).
-'''BRM'''. ("Brutsaert modificado"). Otimizamos <math>C_R</math>, mantendo <math>d=1/4</math>.
+'''BRM''' ("Brutsaert modificado"). Otimizamos <math>C_R</math>, mantendo <math>d=1/4</math>.
-'''SOL'''. ("Soloviev"). Forçamos <math>d=0</math> e otimizamos <math>C_R</math>.
+'''SOL''' ("Soloviev"). Forçamos <math>d=0</math> e otimizamos <math>C_R</math>.
-'''GEN'''. ("Modelo generalizado"). Otimizamos <math>C_R</math> e <math>d</math>.
+'''GEN''' ("Modelo generalizado"). Otimizamos <math>C_R</math> e <math>d</math>.
 O valor estimado do fluxo de calor latente, <math>\widehat{LE}</math>, foi obtido por meio

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 As parametrizações testadas foram as seguintes, todas baseadas na Eq. (20):
-'''BRT''' Este é o modelo originalmente proposto por Brutsaert [9] (expressão (20) com <math>C_R^{1/2} = 7</math>, <math>d = 1/4</math> e <math>\text{Cd}_0=5</math>).
+'''BRT'''. Este é o modelo originalmente proposto por Brutsaert [9] (expressão (20) com <math>C_R^{1/2} = 7</math>, <math>d = 1/4</math> e <math>\text{Cd}_0=5</math>).
-'''BRM''' ("Brutsaert modificado"). Otimizamos <math>C_R</math>, mantendo <math>d=1/4</math>.
+'''BRM'''. ("Brutsaert modificado"). Otimizamos <math>C_R</math>, mantendo <math>d=1/4</math>.
-'''SOL''' ("Soloviev"). Forçamos <math>d=0</math> e otimizamos <math>C_R</math>.
+'''SOL'''. ("Soloviev"). Forçamos <math>d=0</math> e otimizamos <math>C_R</math>.
-'''GEN''' ("Modelo generalizado"). Otimizamos <math>C_R</math> e <math>d</math>.
+'''GEN'''. ("Modelo generalizado"). Otimizamos <math>C_R</math> e <math>d</math>.
 O valor estimado do fluxo de calor latente, <math>\widehat{LE}</math>, foi obtido por meio
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 todos os casos, o calor latente de evaporação, <math>L</math> foi calculado à temperatura
 da superfície da água. O valor de rugosidade para vapor d'água, <math>z_{0E}</math>, foi
-estimado com as Eqs. (14) - (15), mantendo <math>\text{Cd}_0^{-1/2} = 5</math> (tentativas de otimizar também este parâmetro
+estimado com as Eqs. (14)-(15), mantendo <math>\text{Cd}_0^{-1/2} = 5</math> (tentativas de otimizar também este parâmetro
 produziram estimativas de parâmetros com valores muito grandes; note que
 <math>\text{Da}_0</math> e <math>\text{Cd}_0</math> se somam dentro do argumento da expoencial, e que

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 Isso corresponde a modificar as parametrizações clássicas e dar bastante liberdade ao parâmetro b. Note que para cada <math>b</math> os valores de <math>a</math> e <math>c</math> ficam restritos pela equação (13).
-'''NCL''' (Parametrização “não clássica"). Fixamos <math>\alpha = 0</math>, e otimizamos <math>b</math> e <math>\beta</math> . Essencialmente, já que <math>\nu</math> é praticamente constante para o ar, e que <math>g</math> é constante, estamos agora investigando qual é o expoente "ótimo" para <math>u_*</math>.
+'''NCL''' (Parametrização "não clássica"). Fixamos <math>\alpha = 0</math>, e otimizamos <math>b</math> e <math>\beta</math> . Essencialmente, já que <math>\nu</math> é praticamente constante para o ar, e que <math>g</math> é constante, estamos agora investigando qual é o expoente "ótimo" para <math>u_*</math>.
 '''CTE''' (Parametrização com <math>z_0</math> constante). Como veremos na sequência, ocorre que a dependência de <math>z_0</math> com <math>u_*</math> é relativamente fraca. Assim, nós testamos a qualidade de uma parametrização extremamente simples, em que <math>z_0</math> é independente de <math>u_*</math> .

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 É importante notar também que durante o período analisado a ilha da estação de medição estava praticamente coberta por água. Com isso, a própria ilha não representava um obstáculo aerodinâmico, o que foi um importante critério de qualidade dos dados analisados. No entanto, isso também limitou a análise a um período específico do ano. Embora a época do ano e as condições sinóticas não influenciem diretamente as parametrizações de rugosidade, efeitos indiretos podem ser importantes, porque tanto a direção quanto a velocidade do vento podem ter impacto sobre a formação de ondas e consequentemente sobre (pelo menos) a rugosidade para a quantidade de movimento. Estudos adicionais serão necessários para levar em conta esses efeitos indiretos.
-==References==
+==Referências==
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+flux and turbulence intensity during storm conditions over the north sea. J. Geophys. Res., 92:127–139, 1987.
-Res., 92:127–139, 1987.
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 ==5. Conclusões==
 No presente trabalho foram testadas algumas parametrizações para os comprimentos
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 É importante notar também que durante o período analisado a ilha da estação de medição estava praticamente coberta por água. Com isso, a própria ilha não representava um obstáculo aerodinâmico, o que foi um importante critério de qualidade dos dados analisados. No entanto, isso também limitou a análise a um período específico do ano. Embora a época do ano e as condições sinóticas não influenciem diretamente as parametrizações de rugosidade, efeitos indiretos podem ser importantes, porque tanto a direção quanto a velocidade do vento podem ter impacto sobre a formação de ondas e consequentemente sobre (pelo menos) a rugosidade para a quantidade de movimento. Estudos adicionais serão necessários para levar em conta esses efeitos indiretos.
 ==References==