Scipediacontent at 14:20, 27 March 2019

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 Analyzing the influence of social media on the learning process is no longer a novel idea; however, due to its importance for students and consequently for teachers, research continues to explore the pedagogical potential of social media. The main objective of the present study was to analyze the influence of teacher roles (guide or facilitator) on students’ social participation in Twitter and their perceived academic experience. The sample consisted of 525 future teachers, all of the Master’s degree students at Spain’s National Distance Education University (UNED). We used a mixed triangulation design, a theoretical model, quantitative methods (descriptive analysis and contrast of means) and qualitative methods (content analysis following the principles of grounded theory). Our results showed that the teacher’s role as a facilitator exerted a more positive influence on how students assessed their experience and on their participation on Twitter than the role as a guide. We conclude that the use of social media sites in education offers a motivating and satisfying framework that is not provided by other more traditional means such as forums, and that a role that facilitates independent learning is a better strategy when using social media in the classroom.
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 ==== 1. Introduction and status of the issue ====
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 Figure 1. Proposed model.
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 Figure 2. Teacher participation on Twitter: Tweets sent over the four-week period.
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 For the study of Twitter participation, the sample was made up of the messages sent and registered in a Google TAGS spreadsheet v6 (Hawksey, 2013) connected to Twitter API: 26188 tweets. Tweets were selected using the hashtags that identify each discussion. Twitter API, despite some limitations, makes it possible to recover tweets depending on the number of tweets sent during the past month, eliminating the oldest messages in order to facilitate the creation of new ones. Despite their temporary nature, these data are nonetheless an interesting research objective (Bruns & Stieglitz, 2012; Gerlitz & Rieder, 2013); the API must be trusted, given that it is the only means of obtaining large-scale data (Bruns & Stieglitz, 2012). The researchers have no other way to confirm data quality and accuracy; this is an unavoidable limitation that does not invalidate the results. As indicated by Gerlitz and Rieder (2013), Twitter sampling is based on nonprobabilistic sampling that is not representative, given that sample selection is always limited by the application used.
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 Figure shows the results of Dimension 1, “Learning process and acquisition of knowledge”. The teaching methodology was highly rated by 70% of the students. They considered that participation on Twitter helped them acquire knowledge about the subject matter (59.6%), theoretical knowledge (42.7%), practical knowledge (53%), collaborative and participative knowledge (70%) and that they had experienced different types of learning in this class: critical (76%) and reflective (76%), constructivist (73.7%), connectivist (73.5%), social (81.9%) and participative (70%), active (61.6%).
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 Figure 3. General concept map “Perceived academic experience”.
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 Figure 4. Concept map “We-centered perspective”.
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 El análisis de la influencia de las redes sociales en el proceso de aprendizaje ya no es una novedad. Sin embargo, debido a su importancia para el alumnado y en consecuencia para el profesorado, la literatura científica sigue prestando atención al potencial pedagógico de las redes sociales. El objetivo principal de esta investigación fue analizar la influencia del rol del profesorado (guía y facilitador) sobre la participación social en Twitter y la experiencia académica percibida de los estudiantes. La muestra estuvo formada por 525 futuros profesores, estudiantes de posgrado en la Universidad Nacional de Educación a Distancia. Se utilizó un diseño mixto de triangulación, un modelo teórico, una parte cuantitativa (análisis descriptivo y contraste sobre medias) y otra cualitativa (análisis de contenido, siguiendo los principios de la teoría fundamentada). Los resultados mostraron que el rol facilitador del profesor influye positivamente en la valoración de la experiencia por parte de los estudiantes y en la participación en Twitter, en mayor medida que el rol guía. Por un lado, se concluye que el uso de las redes sociales, en el ámbito educativo, proporciona un marco motivacional y de satisfacción que no lo aportan otros medios más tradicionales, como los foros, y, por otro, que un rol que facilita un proceso de aprendizaje independiente es mejor estrategia cuando hablamos de redes sociales en el aula.
-[[Media:Draft_Content_310579432-69577_ov.pdf|<span style="color:#0645AD; font-weight: bold">Descarga aquí la versión PDF</span>]]
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 ==== 1. Introducción y estado de la cuestión ====
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 Figura 1. Modelo propuesto.
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 Figura 2. Participación del profesor en Twitter: Tweets enviados a lo largo de las semanas.
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 Para el estudio de la participación en Twitter, la muestra estuvo formada por los mensajes enviados y registrados en Google TAGS hoja de cálculo v6 (Hawksey, 2013) que depende de la API de Twitter: 26.188 tweets. La selección de los tweets se realizó a través de los hashtags que identifican cada debate. La API de Twitter, aunque presenta limitaciones, posibilita la recuperación de los tweets dependiendo del número de tweets enviados durante el último mes, eliminando los más antiguos para facilitar la generación de los nuevos. A pesar de su carácter temporal, estos datos no dejan de ser un objetivo de investigación interesante (Bruns & Stieglitz, 2012; Gerlitz & Rieder, 2013), debiendo confiar en la API puesto que es el único medio que facilita la obtención de datos a gran escala (Bruns & Stieglitz, 2012). Los investigadores no disponen de otra forma de confirmar la calidad y precisión de los datos y, por tanto, es una limitación inevitable que no invalida los resultados. Como indican Gerlitz y Rieder (2013), el muestreo realizado en Twitter se basa en un muestreo no probabilístico, no representativo, puesto que la selección de la muestra siempre está limitada por la aplicación utilizada.
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 La Figura muestra los resultados de la dimensión 1 «Proceso de aprendizaje y adquisición de conocimiento». La propuesta pedagógica fue altamente valorada por el 70% de los estudiantes. Considerando que la participación en Twitter les ha facilitado la adquisición de conocimiento sobre materia (59,6%), teórico (42,7%), práctico (53%), colaborativo y participativo (70%) y que en la investigación han desarrollado diferentes tipos de aprendizaje: crítico (76%) y reflexivo (76%), constructivista (73,7%), conectivista (73,5%), social (81,9%) y participativo (70%), activo (61,6%).
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 Figura 3. Mapa conceptual general «Experiencia académica percibida».
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 Figura 4. Mapa conceptual «Perspectiva centrada en Nosotros».

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