https://www.scipedia.com/wd/index.php?action=history&feed=atom&title=Rodriguez-Vaamonde_et_al_2014aRodriguez-Vaamonde et al 2014a - Revision history2026-05-04T21:41:41ZRevision history for this page on the wikiMediaWiki 1.27.0-wmf.10https://www.scipedia.com/wd/index.php?title=Rodriguez-Vaamonde_et_al_2014a&diff=126967&oldid=prevScipediacontent: Scipediacontent moved page Draft Content 122896986 to Rodriguez-Vaamonde et al 2014a2019-04-08T10:39:54Z<p>Scipediacontent moved page <a href="/public/Draft_Content_122896986" class="mw-redirect" title="Draft Content 122896986">Draft Content 122896986</a> to <a href="/public/Rodriguez-Vaamonde_et_al_2014a" title="Rodriguez-Vaamonde et al 2014a">Rodriguez-Vaamonde et al 2014a</a></p>
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== Resumen ==<br />
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Se aborda el análisis web desde el punto de vista de las imágenes, empleando tecnologías big data. Las imágenes cada vez tienen más peso en la web por lo que cualquier análisis que se realice deberá considerar este tipo de información. Los grandes volúmenes de imágenes existentes hacen necesaria la utilización de grandes infraestructuras de computación para realizar este tipo de trabajos, así como tecnologías de visión artificial específicas. Se muestran tecnologías big data que pueden ser utilizadas dentro del campo del análisis de imágenes a gran escala. Además, se propone una arquitectura que permite recuperar imágenes de una biblioteca de imágenes de forma eficiente y con un bajo coste computacional. Esta arquitectura puede servir como base para los análisis web e investigaciones que requieran un estudio detallado de las imágenes similares, sin la necesidad de disponer de hardware específico para ello.<br />
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== Texto completo ==<br />
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