Oliveros et al 2021b - Revision history

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 ==1 Introducción==
-Los problemas de minimización de funciones tienen gran importancia por sus múltiples aplicaciones y llevan a la resolución de  sistemas de ecuaciones  ya que tenemos que encontrar los puntos críticos de la función que se minimiza. Resolver ecuaciones tiene gran importancia por si mismo, ya que aparecen con frecuencia  en muchas aplicaciones. En particular, los sistemas de ecuaciones aparecen en los métodos numéricos para resolver ecuaciones diferenciales ordinarias, como el método de Euler implícito que es un caso de los llamados métodos BFD (por sus siglas en inglés Backward Differentiation Formulas) <span id='citeF-1'></span>[[#cite-1|[1]]]. Por lo anterior, se ha puesto especial atención en el desarrollo de métodos para la resolución de estas ecuaciones tanto lineales como no lineales. En este trabajo, se propone un método cuasi-Newton para resolver ecuaciones no lineales y se muestra que para cierta clase de funciones produce mejores resultados que los conocidos métodos DFP y BFGS. También se implementa este método y el  BFGS en el Método Implícito de Euler y se halla que producen resultados similares.
+Los problemas de minimización de funciones tienen gran importancia por sus múltiples aplicaciones y llevan a la resolución de  sistemas de ecuaciones  ya que tenemos que encontrar los puntos críticos de la función que se minimiza. Resolver ecuaciones tiene gran importancia por si mismo, ya que aparecen con frecuencia  en muchas aplicaciones. En particular, los sistemas de ecuaciones aparecen en los métodos numéricos para resolver ecuaciones diferenciales ordinarias, como el método de Euler implícito que es un caso de los llamados métodos BDF (por sus siglas en inglés Backward Differentiation Formulas) <span id='citeF-1'></span>[[#cite-1|[1]]]. Por lo anterior, se ha puesto especial atención en el desarrollo de métodos para la resolución de estas ecuaciones tanto lineales como no lineales. En este trabajo, se propone un método cuasi-Newton para resolver ecuaciones no lineales y se muestra que para cierta clase de funciones produce mejores resultados que los conocidos métodos DFP y BFGS. También se implementa este método y el  BFGS en el Método Implícito de Euler y se halla que producen resultados similares.
 A continuación, se presenta el planteamiento del problema de minimización que interesa en este trabajo.

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