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		<title>Marek et al 2002a - Revision history</title>
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		<title>Scipediacontent: Scipediacontent moved page Draft Content 796237017 to Marek et al 2002a</title>
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&lt;p&gt;&lt;b&gt;New page&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;&lt;div&gt;== Abstract ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
La calidad de los modelos mecánicos que describen el comportamiento estructural es ampliamente reconocida. Sin embargo, existe la percepción generalizada de que las especificaciones de diseño contenidas en los códigos conducen a estructuras que no son óptimas en términos de seguridad y economía. Esto se debe principalmente a: (1) la necesidad de establecer requisitos suficientemente amplios para cubrir un gran número de casos; y (2) a la utilización de modelos determinísticos que manejan de manera superficial la incertidumbre de las variables y el proceso. Dentro de la comunidad científica, esta situación ha generado un debate sobre la necesidad de la transición de una forma de pensamiento determinística a una interpretación completamente probabilística. Recientemente, un número importante de publicaciones internacionales indican que los avances computacionales han abierto una ventana muy promisoria para la modelación cualitativa de la confiabilidad y para la elaboración de códigos y reglamentaciones de diseño más eficientes. Para que este cambio sea posible, es necesario el desarrollo de nuevas estrategias fáciles de aplicar en la actividad diaria del diseño. Este artículo llama la atención sobre la importancia del diseño probabilístico, presenta los conceptos básicos y propone la utilización de métodos de simulación (eg. Monte Carlo) en aspectos prácticos de la actividad diaria del diseño.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Full document ==&lt;br /&gt;
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