https://www.scipedia.com/wd/index.php?action=history&feed=atom&title=Lastre_et_al_2015aLastre et al 2015a - Revision history2026-04-17T06:03:38ZRevision history for this page on the wikiMediaWiki 1.27.0-wmf.10https://www.scipedia.com/wd/index.php?title=Lastre_et_al_2015a&diff=160604&oldid=prevScipediacontent: Scipediacontent moved page Draft Content 188150321 to Lastre et al 2015a2020-04-27T08:10:50Z<p>Scipediacontent moved page <a href="/public/Draft_Content_188150321" class="mw-redirect" title="Draft Content 188150321">Draft Content 188150321</a> to <a href="/public/Lastre_et_al_2015a" title="Lastre et al 2015a">Lastre et al 2015a</a></p>
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== Resumen ==<br />
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El flujo de carga tiene gran relevancia en la asistencia del proceso de toma de decisiones y planificación de la generación, distribución y trasmisión de energía eléctrica. El desconocimiento de los valores de este indicador, así como su inadecuada predicción, dificulta la toma de decisiones y eficiencia del servicio eléctrico, además puede ocasionar situaciones indeseadas tales como; la sobre demanda, el sobre calentamiento de los componentes que integran una subestación, y la no correcta planificación de los procesos de generación y distribución eléctrica. Dada la necesidad de predicción de flujo de carga eléctrica de las subestaciones en el Ecuador la presente investigación propone la concepción para el desarrollo de un sistema automatizado de predicción empleando el uso de Redes Neuronales Artificiales.<br />
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== Texto completo ==<br />
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