Dominguez Perez LOPEZ 2024a - Revision history

Gstinoco: Gstinoco moved page Review 593654234986 to Dominguez Perez LOPEZ 2024a

2024-11-19T16:45:40Z

Gstinoco moved page Review 593654234986 to Dominguez Perez LOPEZ 2024a

FernandaDominguez2005: Se atendieron las 4 observaciones señaladas por el Revisor 2

2024-11-11T23:03:57Z

Se atendieron las 4 observaciones señaladas por el Revisor 2

FernandaDominguez2005 at 00:19, 8 November 2024

2024-11-08T00:19:32Z

FernandaDominguez2005 at 02:27, 17 October 2024

2024-10-17T02:27:53Z

FernandaDominguez2005 at 02:21, 17 October 2024

2024-10-17T02:21:53Z

Show changes

FernandaDominguez2005 at 02:20, 17 October 2024

2024-10-17T02:20:33Z

Show changes

FernandaDominguez2005 at 01:23, 15 October 2024

2024-10-15T01:23:58Z

Show changes

FernandaDominguez2005 at 01:12, 15 October 2024

2024-10-15T01:12:58Z

FernandaDominguez2005 at 01:06, 15 October 2024

2024-10-15T01:06:53Z

Gstinoco at 21:19, 12 September 2024

2024-09-12T21:19:09Z

Show changes

@@ Line 3: / Line 3: @@
 Junto al cerebro y el corazón, el riñón es un órgano fundamental en el sistema cardiovascular, ya que recibe aproximadamente el 20% de la sangre que el corazón expulsa hacia el organismo, en cada latido. Entre sus principales funciones se encuentran:  regular la presión arterial, eliminar los desechos tóxicos a través de la orina y producir la hormona que estimula la formación de los glóbulos rojos <span id='citeF-5'></span>[[#cite-5|[5]]].
-Cuando no hay un funcionamiento adecuado del riñón, pueden presentarse  enfermedades renales  de diversas formas, desde infecciones y cálculos renales hasta enfermedades crónicas como la nefropatía diabética y la enfermedad renal crónica (ERC). Estos generan un problema de salud cada vez más importante a nivel global, afectando no solo la vida de los pacientes, sino también generando una carga significativa para los sistemas de salud debido a su alta prevalencia y costos asociados.
+Cuando no hay un funcionamiento adecuado del riñón, pueden presentarse  enfermedades renales  de diversas formas, desde infecciones y cálculos renales hasta enfermedades crónicas como la nefropatía diabética y la enfermedad renal crónica (ERC). Estas generan un problema de salud cada vez más importante a nivel global, afectando no solo la vida de los pacientes, sino también generando una carga significativa para los sistemas de salud debido a su alta prevalencia y costos asociados.
 Por otra parte, los modelos hemodinámicos renales  proporcionan una comprensión profunda sobre los patrones y comportamientos del flujo sanguíneo renal, lo que  puede permitir detectar anomalías y disfunciones que de otra manera podrían pasar desapercibidas. Asimismo contribuyen a tener una perspectiva global e integral del problema, lo que coadyuva a  avanzar en el diagnóstico, tratamiento y prevención de las afecciones renales.
@@ Line 16: / Line 16: @@
 | colspan="1" | '''Figura 1:''' '' Esquema de las etapas de la formación de la orina en la nefrona <span id='citeF-7'></span>[[#cite-7|[7]]]. ''
 |}
-En este contexto,  el propósito de este trabajo es analizar la  hemodinámica renal modelando matemáticamente   los procesos básicos de la producción de la orina, siguiendo las ideas expuestas en  <span id='citeF-7'></span>[[#cite-7|[7]]].  Para esto se asumen varias cosas: que el tejido renal es homogéneo, que ciertos parámetros fisiológicos son constantes y que la anatomía del riñón es simple. Además, se supone que el flujo sanguíneo es uniforme, se simplifican las interacciones químicas y se asume la ausencia de patologías. Con estos supuestos, el modelo resultante se puede resolver al menos numéricamente.
+En este contexto,  el propósito de este trabajo es analizar la  hemodinámica renal modelando matemáticamente   los procesos básicos de la producción de la orina, siguiendo las ideas expuestas en  <span id='citeF-7'></span>[[#cite-7|[7]]].  Para esto se asumen varias cosas: que el tejido renal es homogéneo, que ciertos parámetros fisiológicos son constantes y que la anatomía del riñón es simple. Además, se supone que el flujo sanguíneo es uniforme, se simplifican las interacciones químicas y se asume la ausencia de patologías. Con estos supuestos, el modelo resultante se puede resolver al menos numéricamente. En su mayoría este trabajo es expositivo, aunque se complementa con el desarrollo de los detalles que justifican las afirmaciones, y con los resultados de las simulaciones propias respectivas que no están en el artículo. El modelo que se considera está formado por: i) una EDO de primer orden con  dos condiciones de frontera (el valor de una de ellas es también desconocido y debe determinarse como parte del modelo), ii) una EDP con una condición de frontera y su respectiva condición inicial, y iii) 8 EDOs adicionales con sus respectivas condiciones iniciales.
 ==2 Formulación del modelo ==

@@ Line 3: / Line 3: @@
 Junto al cerebro y el corazón, el riñón es un órgano fundamental en el sistema cardiovascular, ya que recibe aproximadamente el 20% de la sangre que el corazón expulsa hacia el organismo, en cada latido. Entre sus principales funciones se encuentran:  regular la presión arterial, eliminar los desechos tóxicos a través de la orina y producir la hormona que estimula la formación de los glóbulos rojos <span id='citeF-5'></span>[[#cite-5|[5]]].
-Cuando no hay un adecuado funcionamiento del riñon, pueden presentarse  enfermedades renales  de diversas formas, desde infecciones y cálculos renales hasta enfermedades crónicas como la nefropatía diabética y la enfermedad renal crónica (ERC). Estos son un problema de salud cada vez más importante a nivel global, afectando no solo la vida de los pacientes, sino también generando una carga significativa para los sistemas de salud debido a su alta prevalencia y costos asociados.
+Cuando no hay un funcionamiento adecuado del riñón, pueden presentarse  enfermedades renales  de diversas formas, desde infecciones y cálculos renales hasta enfermedades crónicas como la nefropatía diabética y la enfermedad renal crónica (ERC). Estos generan un problema de salud cada vez más importante a nivel global, afectando no solo la vida de los pacientes, sino también generando una carga significativa para los sistemas de salud debido a su alta prevalencia y costos asociados.
-Los modelos hemodinámicos renales  proporcionan una comprensión profunda sobre los patrones y comportamientos del flujo sanguíneo renal, lo que  puede permitir detectar anomalías y disfunciones que de otra manera podrían pasar desapercibidas. Así también contribuyen a tener una perspectiva global e integral del problema, lo que coadyuva a  avanzar en el diagnóstico, tratamiento y prevención de las afecciones renales.
+Por otra parte, los modelos hemodinámicos renales  proporcionan una comprensión profunda sobre los patrones y comportamientos del flujo sanguíneo renal, lo que  puede permitir detectar anomalías y disfunciones que de otra manera podrían pasar desapercibidas. Asimismo contribuyen a tener una perspectiva global e integral del problema, lo que coadyuva a  avanzar en el diagnóstico, tratamiento y prevención de las afecciones renales.
-El torrente sanguíneo arrastra una gran cantidad de sustancias, muchas de la cuales entran al riñón y alguna proporción de estas pasa a formar parte de la orina. Sin embargo, la mayoría de los modelos nefrológicos consideran solo la concentración de una sustancia <span id='citeF-7'></span>[[#cite-7|[7]]]. Estos modelos se han utilizado con fines terapéuticos o tratamiento de enfermedades vía control (cantidad de medicamentos) <span id='citeF-1'></span>[[#cite-1|[1]]],   y  también con fines de diseño de riñones artificiales. En general el  modelado del proceso de hemodiálisis se basa en ecuaciones cinético-hemodinámicas <span id='citeF-3'></span>[[#cite-3|[3]]] o ecuaciones cinético-matemáticas <span id='citeF-2'></span>[[#cite-2|[2]]].
+Ahora bien, el torrente sanguíneo arrastra una gran cantidad de sustancias, muchas de la cuales entran al riñón y alguna proporción de estas pasa a formar parte de la orina. Sin embargo, la mayoría de los modelos nefrológicos consideran solo la concentración de una sustancia <span id='citeF-7'></span>[[#cite-7|[7]]]. Estos modelos se han utilizado con fines terapéuticos o tratamiento de enfermedades vía control (cantidad de medicamentos) <span id='citeF-1'></span>[[#cite-1|[1]]],   y  también con fines de diseño de riñones artificiales. En general el  modelado del proceso de hemodiálisis se basa en ecuaciones cinético-hemodinámicas <span id='citeF-3'></span>[[#cite-3|[3]]] o ecuaciones cinético-matemáticas <span id='citeF-2'></span>[[#cite-2|[2]]].
 <div id='img-1'></div>

@@ Line 84: / Line 84: @@
 ====2.1.1 Solución del modelo  para la filtración glomerular.====
-====2.1.2 Solución analítica implícita====
+====2.1.1.1 Solución analítica implícita====
 Con unas simplificaciones algebraicas, la EDO en ([[#eq-1|1]]) se puede resolver por el método de  separación de variables. La  solución está definida implícitamente por
@@ Line 118: / Line 118: @@
 Aún con esto no podemos obtener una formula explícita para <math display="inline">q_1</math> pero sí podemos resolver numéricamente, como lo explicaremos en la siguiente sección.
-====2.1.3 Solución numérica====
+====2.1.1.2 Solución numérica====
 Los valores típicos de los parámetros son <math display="inline">P_1 = 60, P_2 = 18, P_a = 100, P_e = 18, P_d = 14 - 18, \pi _i = 25 mm Hg</math>, con <math display="inline">Q_i = 650, Q_d = Q_i - Q_e = 125 ml/min.</math> Estos valores corresponden a una dinámica estacionaria del riñón, donde los parámetros permanecen constantes. La solución del modelo con estos parámetros se ilustra en la figura [[#img-3|3]] (izquierda)   para <math display="inline">q_1</math> obtenida cuando <math display="inline">Q_d=125,</math> que se obtuvo dandole valor a <math display="inline">Q_d</math>,  a las resistencias <math display="inline">R_a,R_e</math> y a las presiones <math display="inline">P_e, P_d</math> y <math display="inline">\pi _i</math> especificadas y fijadas en niveles típicos.  Con esto, resolvemos ([[#eq-6|6]])   para <math display="inline">Q_i</math>  (utilizando un simple algoritmo de bisección) y <math display="inline"> Q_e,</math> a partir de ello, las presiones correspondientes <math display="inline"> P_1, P_2, P_a</math> se determinan con ayuda  de ([[#eq-2|2]])-([[#eq-4|4]]). Con los valores de <math display="inline">Q_e</math> y <math display="inline">Q_i</math> podemos darle solución la ecuación ([[#eq-5|5]]) por medio de bisección  para encontrar a <math display="inline">q_1</math> o bien aplicar un método como Runge Kutta para problemas de valor inicial.

@@ Line 28: / Line 28: @@
 Para modelar matemáticamente  la dinámica  del filtrado glomerular <span id='citeF-7'></span>[[#cite-7|[7]]], suponemos que los capilares glomerulares se distribuyen en una región  en forma de un tubo unidimensional con flujo <math display="inline">q_1</math> y que la cápsula de Bowman que lo rodea  también tienen la misma forma y flujo <math display="inline">q_2</math> (ver figura [[#img-2|2]]). Suponemos que el filtrado glomerular se da a través de una pared capilar de logitud <math display="inline">L</math> (linea punteada de la figura [[#img-2|2]]). Dado que el flujo a través de los capilares glomerulares es proporcional a la diferencia de presión a través de la pared capilar, el modelo para la filtración glomerular es
 |[[Image:Draft_Dominguez Perez_785959114-diagramanuevo.png|480px|Modelo tubular del glomérulo <span id='citeF-7'></span>[[#cite-7|[7]]].]]
-|- style="text-align: center; font-size: 75%;"
+ '''Figura 2:''' Modelo tubular del glomérulo <span id='citeF-7'></span>[[#cite-7|[7]]].
-| colspan="1" | '''Figura 2:''' Modelo tubular del glomérulo <span id='citeF-7'></span>[[#cite-7|[7]]].
-|}
 <span id="eq-1"></span>

@@ Line 26: / Line 26: @@
 ===2.1 Modelo  para  la filtración glomerular.===
-Para modelar matemáticamente  la dinámica  del filtrado glomerular <span id='citeF-7'></span>[[#cite-7|[7]]], suponemos que los capilares glomerulares se distribuyen en una región  en forma de un tubo unidimensional con flujo <math display="inline">q_1</math> y que la cápsula de Bowman que lo rodea  también tienen la misma forma y flujo <math display="inline">q_2</math> (ver figura [[#img-2|2]]). Suponemos que el filtrado glomerular se da a través de una pared capilar de logitud <math display="inline">L</math> (linea punteada de la figura [[#img-2|2]]). Dado que el flujo a través de los capilares glomerulares es proporcional a la diferencia de presión a través de la pared capilar, el modelo para la filtración glomerular es  <div id='img-2'></div>
+Para modelar matemáticamente  la dinámica  del filtrado glomerular <span id='citeF-7'></span>[[#cite-7|[7]]], suponemos que los capilares glomerulares se distribuyen en una región  en forma de un tubo unidimensional con flujo <math display="inline">q_1</math> y que la cápsula de Bowman que lo rodea  también tienen la misma forma y flujo <math display="inline">q_2</math> (ver figura [[#img-2|2]]). Suponemos que el filtrado glomerular se da a través de una pared capilar de logitud <math display="inline">L</math> (linea punteada de la figura [[#img-2|2]]). Dado que el flujo a través de los capilares glomerulares es proporcional a la diferencia de presión a través de la pared capilar, el modelo para la filtración glomerular es
-{| class="floating_imageSCP" style="text-align: center; border: 1px solid #BBB; margin: 1em auto; width: 100%;max-width: 100%;"
-|-
 |[[Image:Draft_Dominguez Perez_785959114-diagramanuevo.png|480px|Modelo tubular del glomérulo <span id='citeF-7'></span>[[#cite-7|[7]]].]]
 |- style="text-align: center; font-size: 75%;"

← Older revision	Revision as of 16:45, 19 November 2024
(No difference)