https://www.scipedia.com/wd/index.php?action=history&feed=atom&title=Arcila-Calderon_et_al_2017aArcila-Calderon et al 2017a - Revision history2026-04-18T14:25:16ZRevision history for this page on the wikiMediaWiki 1.27.0-wmf.10https://www.scipedia.com/wd/index.php?title=Arcila-Calderon_et_al_2017a&diff=126947&oldid=prevScipediacontent: Scipediacontent moved page Draft Content 658948039 to Arcila-Calderon et al 2017a2019-04-08T10:38:21Z<p>Scipediacontent moved page <a href="/public/Draft_Content_658948039" class="mw-redirect" title="Draft Content 658948039">Draft Content 658948039</a> to <a href="/public/Arcila-Calderon_et_al_2017a" title="Arcila-Calderon et al 2017a">Arcila-Calderon et al 2017a</a></p>
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== Resumen ==<br />
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Se describe y evalúa la aplicación de la técnica análisis supervisado de sentimientos en comunicación política a través de un clasificador en tiempo real de opiniones políticas en tweets en español utilizando técnicas de aprendizaje automático (machine learning), tanto en un ordenador local como usando computación distribuida comercial para problemas de datos masivos (big data). Describimos las técnicas y métodos emergentes asociados y analizamos las oportunidades que para la comunicación política representan estas innovaciones.<br />
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== Texto completo ==<br />
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