AgroScan is a mobile application designed to support farmers and students in the department of Sucre, Colombia, in the early detection of diseases affecting cassava crops using artificial intelligence (AI). By capturing leaf images with mobile phones, the system analyzes visual symptoms to identify potential diseases. This project offers an accessible and educational technological solution that strengthens the agricultural sector, enhances crop yields, and promotes the adoption of emerging technologies in rural contexts. AgroScan addresses the critical need for early disease diagnosis, contributing to economic development, technological education, rural inclusion, and sustainable agricultural practices.
Abstract
AgroScan is a mobile application designed to support farmers and students in the department of Sucre, Colombia, in the early detection of diseases affecting cassava crops using artificial intelligence (AI). By capturing leaf images with mobile phones, the system analyzes visual [...]
El presente artículo revisorio analiza la evolución y el potencial de la agroindustria y el agroturismo en el departamento de Sucre (Colombia), con especial atención en los municipios de Chalán, Colosó, Santiago de Tolú y Toluviejo. A partir de fuentes oficiales, informes institucionales y experiencias locales, se examina la articulación entre el sector agrícola, las prácticas turísticas rurales y las oportunidades de desarrollo sostenible. Se evidencian las sinergias entre tradición y modernidad, y se plantean estrategias para impulsar la identidad territorial, la economía circular y la gobernanza comunitaria.
Abstract
El presente artículo revisorio analiza la evolución y el potencial de la agroindustria y el agroturismo en el departamento de Sucre (Colombia), con especial atención en los municipios de Chalán, Colosó, Santiago de [...]
AgroScan: Aplicación para el Diagnóstico de Enfermedades en el Cultivo de Yuca mediante Fotografías y Reconocimiento de Imágenes con Inteligencia Artificial. 