En este trabajo se muestran las etapas principales de la implantación de un Clúster tipo Beowulf, en la Facultad de Ciencias Físico Matemáticas de la Universidad Autónoma de Coahuila. En éste se implementó el algoritmo de agrupamiento de datos K-Means, con la finalidad de distribuir (no de paralelizar) el proceso de clasificación de píxeles en las imágenes. También se realizó un preprocesamiento para la selección de los centroides iniciales requeridos por el algoritmo para una mejor segmentación de imágenes, que como se mostrará logra mejores resultados para el análisis de imágenes digitales médicas, como la segmentación de las mamografías que buscan microcalcificaciones dentro de la mama, que las obtenidas al implantarse de forma secuencial.
Abstract
En este trabajo se muestran las etapas principales de la implantación de un Clúster tipo Beowulf, en la Facultad de Ciencias Físico Matemáticas de la Universidad Autónoma de Coahuila. En éste se implementó el algoritmo de agrupamiento [...]