Abstract

[EN] Nowadays one of the main priorities for metro line operators is the reduction of energy consumption, due to the environmental impact and economic cost. In order to achieve this objective different strategies can be applied, normally focused into rolling stock, infrastructure and/or operation. Considering short-term measures and related to the traffic operation strategies, different approaches are being researched. One of the most effective strategy which reduce net energy consumption is the use of efficient driving techniques. These techniques produces a speed profile between two stations that requires the minimum net energy consumption, without degrading commercial running times or passenger comfort. In this paper, a computer model for calculating the metro vehicles speed profiles minimizing the energy consumption was developed. The equations considered in the model represent the behavior of a single vehicle operated under manual driving, subject to different constraints such as the headway, cycle time, distances and acceleration limits. The proposed model calculates different commands to be systematically executed by the driver. The resulting simulator has been tuned by means of on board measurements of speed, accelerations and energy consumption obtained along different lines in Metro de Valencia network. For this purpose, different scenarios are analyzed to assess the achievable energy savings. In general terms and comparing with the actual energy consumption, the solutions proposed can reduce the net energy consumption around 19% The authors wish to thank Ferrocarrils de la Generalitat Valenciana (FGV) for their kind support during the development of this study, including their assistance during the installation of the consumption devices aboard their trains and their permission to carry out measurements during the normal service. This project has by funded by the Spanish Ministry of Economy and Competitiveness (Ref. TRA2011-26602). Villalba Sanchis, I.; Salvador Zuriaga, P. (2016). An energy-efficient metro speed profiles for energy savings: application to the Valencia metro. En XII Congreso de ingeniería del transporte. 7, 8 y 9 de Junio, Valencia (España). Editorial Universitat Politècnica de València. 1820-1832. https://doi.org/10.4995/CIT2016.2016.3774 OCS 1820 1832

Abstract

[ES] En julio de 2013 comenzó el proyecto DOROTHY “Development Of RegiOnal clusTers for researcH and implementation environmental friendlY urban logistics" (www.clusterdorothy.com), que forma parte del 7th Framework Programme of the EU. Dicho proyecto está centrado en la logística urbana. Su fecha de finalización, 30 de Junio de 2016, coincide prácticamente con la celebración del Congreso de Ingeniería de Transporte CIT 2016. Uno de los objetivos principales del Proyecto Dorothy es la creación de clusters, a nivel regional que aborden temas relacionados con la logística urbana. Uno de estos clústers se ha desarrollado en la Región de Valencia. La creación de un clúster en logística urbana, y su puesta en marcha, sin disponer de fondos económicos para su dinamización inicial, es un proceso complejo que requiere abordar diversos pasos con continuidad y llevar a cabo distintas gestiones. Al menos este ha sido el caso de la creación del clúster de la Región de Valencia. Entendemos que explicar este proceso con cierto detalle puede resultar de interés para futuras creaciones de asociaciones o clústers relacionados con la logística urbana o con el transporte en sus diversos aspectos. La presente ponencia recoge las distintas acciones que han sido necesarias para la creación del clúster, así como las primeras actuaciones del mismo que ponen de manifiesto el dinamismo inicial de esta iniciativa. Colomer Font, O.; Colomer Ferrandiz, JV.; Fiore, M. (2016). Proyecto Dorothy: creación y puesta en marcha del "Clúster Logística Urbana de la Comunitat Valenciana. En XII Congreso de ingeniería del transporte. 7, 8 y 9 de Junio, Valencia (España). Editorial Universitat Politècnica de València. 801-819. https://doi.org/10.4995/CIT2016.2016.4265 OCS 801 819